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我是 Python ARIMA 实现的新手。我有几个月的数据，频率为 15 分钟。在我尝试遵循 Box-Jenkins 方法来拟合时间序列模型时。我在最后遇到了一个问题。给出了时间序列 (ts) 和差异序列 (ts_diff)的ACF-PACF 图。我使用了 ARIMA (5,1,2)，最后我绘制了拟合值（绿色）和原始值（蓝色）。从图中可以看出，值有明显的变化（一个）。我究竟做错了什么？

预测不好吗？任何见解都会有所帮助。