小编Dan*_*ty2的帖子

鉴于以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = [1.0, 1.1, 2.0, 5.7]
y = np.arange(len(x))
fsize=(2,2)
fig, ax = plt.subplots(1,1,figsize=fsize)
ax.set_yticklabels(['a','b','c','d'])
ax.barh(y,x,align='center',color='grey')
plt.show()

为什么标签没有按预期显示（'a' 没有出现并且所有内容都向下移动了 1 位）？

我想在此图表中的每个条形上方绘制一条水平线。每个条形的 y 轴位置取决于变量“目标”。如果可能，我想使用 axhline 或 Line2D，因为我需要能够修改线条样式、颜色、长度和宽度。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcdefaults()
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline


# Example data
people = ('Tom', 'Dick', 'Harry', 'Slim', 'Jim')

#Here are the targets that I want to use 
#to plot horizontal lines above each bar...
targets = (6,6,8,6,9)

ind = np.arange(len(people))
performance = 3 + 10 * np.random.rand(len(people))
error = np.random.rand(len(people))

plt.bar(ind, performance, align='center')
plt.xticks(ind, people)

plt.show()

提前致谢！

给定下面的代码,它产生一个热图,我如何得到列"D"(总列)显示为热图右侧的一列没有颜色,只是对齐每个单元格的总值？我也试图将标签移到顶部.我不介意左边的标签是水平的,因为我的实际数据不会出现这种情况.

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
%matplotlib inline
df = pd.DataFrame(
      {'A' : ['A', 'A', 'B', 'B','C', 'C', 'D', 'D'],
       'B' : ['A', 'B', 'A', 'B','A', 'B', 'A', 'B'],
       'C' : [2, 4, 5, 2, 0, 3, 9, 1],
       'D' : [6, 6, 7, 7, 3, 3, 10, 10]})

df=df.pivot('A','B','C')
fig, ax = plt.subplots(1, 1, figsize =(4,6))

sns.heatmap(df, annot=True, linewidths=0, cbar=False)
plt.show()

这是期望的结果:

提前致谢!

给定以下列表列表：

a = [[2,3],[1,2,3],[1]]

我需要中的每个列表都具有相同数量的元素。首先，我需要获得a中所有列表的最长长度。然后，我需要确保所有列表至少都这么长。如果不是，我想在末尾添加零（0），直到正确为止。理想的结果是：

b = [[2,3,0],[1,2,3],[1,0,0]]

提前致谢！

PS，我还需要将此应用到这样的Pandas Data Frame：

import pandas as pd
b = [[2,3,0],[1,2,3],[1,0,0]]
f=pd.DataFrame({'column':b})

给定以下数据框： import pandas as pd

d=pd.DataFrame({'a':['a','a','b','b'],
               'b':['a','b','c','d'],
               'c':[1,2,3,4]})
d=d.groupby(['a','b']).sum()
d

我想以与索引相同的对齐方式导出它（看看最左边的列如何垂直居中？）。问题在于，将其导出到 Excel 时，左列与每个单元格的顶部对齐：

writer = pd.ExcelWriter('pandas_out.xlsx', engine='xlsxwriter')
workbook  = writer.book
f=workbook.add_format({'align': 'vcenter'})
d.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
writer.save()

...产生...

有没有办法通过 XLSX Writer 或其他库垂直居中 A 列？

提前致谢！

给出以下数据框:

import pandas as pd
d = pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[np.nan,5,6]})
d
    a   b
0   1   NaN
1   2   5.0
2   3   6.0

我想用列名替换所有非空值.

期望的结果:

    a   b
0   a   NaN
1   a   b
2   a   b

实际上,我有很多专栏.

提前致谢!

更新以从根回答: 要对列的子集执行此操作:

d.loc[:,d.columns[3:]] = np.where(d.loc[:,d.columns[3:]].notnull(), d.loc[:,d.columns[3:]].columns, d.loc[:,d.columns[3:]])

鉴于以下情况：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'a':[np.nan,1,2],'b':[np.nan,np.nan,4]})

     a    b
0  NaN  NaN
1  1.0  NaN
2  2.0  4.0

如何返回列“a”和“b”均为空的行，而不必pd.isnull对每一列使用？

期望的结果：

     a    b
0  NaN  NaN

我知道这是可行的（但这不是我想要的方式）：

df.loc[(pd.isnull(df['a']) & (pd.isnull(df['b'])]

我试过这个：

df.loc[pd.isnull(df[['a', 'b']])]

...但出现以下错误：

ValueError: Cannot index with multidimensional key

提前致谢！

给定这里的形状文件：我想用自定义颜色绘制下面指定的一组县；韦恩县和华盛顿州为“蓝色”，其他县为“灰色”。

import geopandas as gpd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

shpfile=<Path to unzipped .shp file referenced and linked above>
c=gpd.read_file(shpfile)
c=c.loc[c['GEOID'].isin(['26161','26093','26049','26091','26075','26125','26163','26099','26115','26065'])]
c.plot()

我希望先将颜色分配为数据框中的一列，然后在以某种方式绘制时调用它们。这可能吗？

更新

我已经尝试过像散点图那样传递列表并在循环中进行绘制，但是它的工作方式似乎并不相同，因为它只是绘制单独的县地图，而不是在一个图中绘制所有的县地图。

这是我尝试过的：

color=['b','b','b','b','b','c','c','c','c','c']
for i in range(10):
    c.iloc[i:i+1].plot(c='white',linewidth=.5,color=color[i])

提前致谢！

给定以下内容：

import seaborn as sns
attend = sns.load_dataset("attention")
sns.set_style("whitegrid", {'axes.grid' : False,'axes.edgecolor':'none'})
g = sns.FacetGrid(attend, col="subject", col_wrap=5,
size=1.5, ylim=(0, 10))
ax = g.map(sns.pointplot, "solutions", "score", scale=.7)

我想在每行上标记单个数据点（用值标签代替点）。在我仅通过MatPlotLib创建的另一个绘图中，这是这样完成的：

for i, text in enumerate(ind):
    a.annotate(str(y[i])[:-2], xy=(ind[i], y[i]),fontsize=6, color=c, 
                bbox=dict(pad=.9,alpha=1, fc='white',color='none'),va='center', ha='center',weight='bold')

但是，由于没有定义ind，所以我不确定这将如何工作。

给定以下数据框：

import pandas as pd
df=pd.DataFrame({'A':['a','b','c'],
                 'B':[[[1,2],[3,4],[5,6]],[[1,2],[3,4],[5,6]],[[1,2],[3,4],[5,6]]]})
df

    A               B
0   a   [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
1   b   [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]
2   c   [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]

我想创建一个新列 ('C')，其中包含列 B 的元组的每个元素中的第一个值，如下所示：

    A               B                 C
0   a   [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]   [1,3,5]
1   b   [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]   [1,3,5]
2   c   [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]   [1,3,5]

到目前为止，我已经尝试过：

df['C']=df['B'][0]

...但这只会返回第一个元组 ([1, 2])。

提前致谢！