我最近开始学习R,而不是开始用Matlab编写代码,主要是因为它是开源的.我目前在数据挖掘和机器学习领域工作.我发现在R中实现了许多机器学习算法,我仍在探索在R中实现的不同包.
我有一个简单的问题:你如何比较R和Matlab的数据挖掘应用,它的受欢迎程度,利弊,行业和学术接受度等？你会选择哪一个？为什么？
我针对各种指标对Matlab与R进行了各种比较,但我特别感兴趣的是能够得到它在数据挖掘和ML中的适用性的答案.由于这两种语言对我来说都很新,我只是想知道R是否是一个不错的选择.
我感谢任何建议.
我正在尝试使用lm(...)构建回归模型.我的数据集有很多功能(> 50).我不想把我的代码写成lm(output~feature1+feature2+feature3+...+feature70).我想知道编写这段代码的简写符号是什么.
我正在寻找动态时间扭曲和Needleman-Wunsch算法之间的差异.
基本上,他们都找到了对齐分数.我需要计算短序列(<20个字符)之间的对齐(相似性)得分,并且有几千个.我无法弄清楚两种算法之间的差异,并决定选择哪一种算法.有人可以清楚我的差异吗？谢谢.