小编Eli*_*ach的帖子

我想在matshow中看到比例尺，我找了很长时间，没有找到答案。我怎么做？

代码很简单：

def analyze_results():
    l_points = [np.array([10, 9, -1]), np.array([-4, 4, 1]), np.array([-6, 2, -1]), np.array([ 7, -2, 1]), np.array([-3, 2, -1]), np.array([ 3, -5, -1]), np.array([-5, 10, 1]), np.array([-10, 9, -1]), np.array([ 4, -4, 1]), np.array([-4, 7, 1])]
    num_elemnts = 2 * const_limit + 1
    loss = np.zeros((num_elemnts, num_elemnts))
    for i in range(-const_limit, const_limit + 1):
        for j in range(-const_limit, const_limit + 1):
            if ((i == 0) & (j == 0)):
                continue
            w = (i, j)
            loss[i, j] , …

我有一个random.choice的问题,我无法理解.我将3个参数传递给允许有4个的函数(http://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.0/reference/generated/numpy.random.choice.html),但它写的我是只允许给出2和4.

def load_data():
    dataset = load_boston()
    num_samples = size(dataset.data, 0)
    test_set_sz = int(1.0 * num_samples / 10)
    tst_sub_inds = random.choice(range(num_samples), test_set_sz, False)
    data_test, label_test = dataset.data[tst_sub_inds, :], dataset.target[tst_sub_inds]
    trn_sub_inds = list(set(range(num_samples)) - set(tst_sub_inds)) 
    data_train, label_train = dataset.data[trn_sub_inds, :], dataset.target[trn_sub_inds]
    return ((data_train, label_train), (data_test, label_test))

错误:

tst_sub_inds = random.choice(range(num_samples),test_set_sz,False)TypeError:choice()需要2个位置参数,但4个被赋予Blockquote

问题是什么？也许是因为旧版的python？

谢谢,Eli