我正在尝试使用gamsel R程序包来适应稀疏的广义加性模型，但似乎无法使它用于实际数据。当我按照软件包文档中的描述运行综合数据时，一切运行良好：
library(gamsel)
data=gendata(n=500,p=12,k.lin=3,k.nonlin=3,deg=8,sigma=0.5)
attach(data)
bases=pseudo.bases(X,degree=10,df=6)
gamsel.out=gamsel(X,y,bases=bases)
但是当我在真实数据上运行时，出现以下错误：
library(gamsel)
X = as.matrix(read.csv("X.csv"),header=FALSE)
y = as.matrix(read.csv("y.csv"),header=FALSE)
gam_fit = gamsel(X,y)
if（abs（（df-current.df）/ df）<1e-04 |迭代== 1）中的错误return（list（lambda = lambda，：缺少需要TRUE / FALSE的值）
您可以在此处访问将重现此结果的示例数据文件。关于如何解决此错误的任何想法？
r ×1