小编AVa*_*arf的帖子

我对 Jenkins 比较陌生，我正在开发一个大型项目，该项目从多个存储库中提取来构建。我用 shell 命令编写了一个声明性管道，从所需的存储库中提取并构建项目，一切正常，但我想将此管道连接到所有这些存储库，因此每次有新的提交或拉取请求时，Jenkins 作业都会触发，然后返回构建结果来标记 git 提交。我知道如何为一个存储库执行此操作，但我不知道如何为多个存储库执行此操作。

我在microk8s上建立了一个k8s集群，并将应用程序移植到了它。我还添加了一个水平自动缩放器，它根据cpu负载添加了pod。自动缩放器工作正常，当负载超出目标时，它会添加豆荚；当一段时间后我卸下负载时，它将杀死豆荚。

问题出在自动缩放器正在创建新容器的同一时刻，我注意到一些请求失败：

POST Response Code :  200
POST Response Code :  200
POST Response Code :  200
POST Response Code :  200
POST Response Code :  200
POST Response Code :  502
java.io.IOException: Server returned HTTP response code: 502 for URL: http://10.203.101.61/gateway/compile
POST Response Code :  502
java.io.IOException: Server returned HTTP response code: 502 for URL: http://10.203.101.61/gateway/compile
POST Response Code :  200
POST Response Code :  502
java.io.IOException: Server returned HTTP response code: 502 for URL: http://10.203.101.61/gateway/compile
POST Response Code …

我知道如何将模型加载到容器中，而且我知道我们可以创建一个静态配置文件，当我们运行 tensorflow 服务容器时，将其传递给容器，然后使用该配置文件中的模型，但我想知道如果有任何方法可以将一个全新的模型（不是以前模型的更新版本）热加载到正在运行的 tensorflow 服务容器中。我的意思是我们用模型 A 运行容器，然后我们将模型 B 加载到容器中并使用它，我们可以这样做吗？如果是如何？

我每 5 分钟运行一个任务，我想在不退出程序的情况下记录错误（如果遇到错误），但问题是log.Fatal()退出程序并将log.Panic()调用panic()它再次退出程序。

如何在不退出程序的情况下记录错误？

我想通过 go 客户端获取 Kubernetes 中的节点列表及其状态。我正在使用 clientset.CoreV1().Nodes().List(metav1.ListOptions{}) 并且能够获取节点列表和一些信息，例如节点标签，但我找不到那里status.phase（对于为我提供状态的 Pod）。

我搜索并发现NodeCondition（https://github.com/kubernetes/api/blob/9b64426eca51a74faa7cc9bd732a533d339c69c2/core/v1/types.go#L4911），但我找不到任何有关如何使用它的文档，我无法制作它我自己工作。有人可以告诉我如何通过客户端获取节点的状态吗？

我想知道如何更改kubectl top监视 Pod 的时间间隔。目前它的更新速度非常慢（我认为超过 15 秒），我希望获得 pod 资源使用情况的最新值。

我知道我可以使用其他一些工具，例如 grafana、prometheus 等。但是当我在终端中工作时，我喜欢在同一环境中运行一些简单的监控工具。

我有一个ruby脚本，open3该脚本用于从脚本内部运行shell命令，并且我正在使用Ubuntu 18.04和bash。

当我运行该脚本时，会产生诸如的错误0: sh: 2: pushd: not found。我搜索了一下，发现的一件事是/sf/answers/1193113911/，建议我们使用它，ENV["SHELL"] = "/bin/bash"但是当我检查环境变量时，我已经知道了：

$ printenv "SHELL"
/bin/bash

如何使此脚本在我的计算机上运行？

该脚本的第一部分：

#!/usr/bin/env ruby

require 'open3'

def run(i, cmd)
    res = ""
    Open3.popen3(cmd) do |stdin, stdout, stderr, thread|

而我的红宝石版本： ruby 2.5.1p57 (2018-03-29 revision 63029) [x86_64-linux-gnu]

我是 helm 的新手，我想知道如何将变量从父包传递给子包。我有一个多微服务应用程序，它由不同的 helm 包组成，如下所示：

$ tree parent/
parent/
??? charts/
?   ??? child-A-0.0.1.tgz
?   ??? child-B-0.0.1.tgz
?   ??? child-C-0.0.1.tgz
??? Chart.yaml
??? templates/
?   ??? NOTES.txt
?   ??? secret.yaml
??? values.yaml

例如，我想public-IP在父级中进行设置，values.yaml并且当我安装public-IP通过并设置在子级中的父级时。

我安装了 stable/prometheus helm chart 并在helm/charts#17268 中提出了一些小的更改，以使其与 Kubernetes v1.16 兼容

安装后，Kubernetes grafana 仪表板都没有显示正确的值。我正在使用 8769 ( https://grafana.com/grafana/dashboards/8769 ) 仪表板，它提供了有关 CPU、内存、网络等的许多信息。该仪表板在较旧的 k8s 版本上正常工作，但在 v1.16 上显示没有结果。我还随机尝试了其他一些仪表板（8588、6879、10551），但它们要么只显示每个 pod 的请求资源，而不显示实时使用情况，要么什么也不显示。

这些仪表板的作用是向 prometheus 发送 promql 查询并获取结果。例如，这是来自 8769 仪表板的 cpu 使用情况的 promql 查询：

sum (rate (container_cpu_usage_seconds_total{id!="/",namespace=~"$Namespace",pod_name=~"^$Deployment.*$"}[1m])) by (pod_name)

我不知道我是否必须更改 promql 或问题出在其他地方。

我有一个运行正常的 K8s 集群，但由于电源故障，所有节点都重新启动。

目前我在恢复主节点（和其他节点）时遇到了一些问题：

1. sudo systemctl kubelet status正在返回，Unknown operation kubelet.但是当我运行kubeadm init ...（我设置集群的命令）时，它返回：

error execution phase preflight: [preflight] Some fatal errors occurred:
    [ERROR Port-6443]: Port 6443 is in use
    [ERROR Port-10251]: Port 10251 is in use
    [ERROR Port-10252]: Port 10252 is in use
    [ERROR FileAvailable--etc-kubernetes-manifests-kube-apiserver.yaml]: /etc/kubernetes/manifests/kube-apiserver.yaml already exists
    [ERROR FileAvailable--etc-kubernetes-manifests-kube-controller-manager.yaml]: /etc/kubernetes/manifests/kube-controller-manager.yaml already exists
    [ERROR FileAvailable--etc-kubernetes-manifests-kube-scheduler.yaml]: /etc/kubernetes/manifests/kube-scheduler.yaml already exists
    [ERROR FileAvailable--etc-kubernetes-manifests-etcd.yaml]: /etc/kubernetes/manifests/etcd.yaml already exists
    [ERROR Port-10250]: Port 10250 is in use
    [ERROR Port-2379]: Port 2379 is in …