小编Cy *_* Bu的帖子

这是我试过的:( ipython notebook,python2.7)

import gcp
import gcp.storage as storage
import gcp.bigquery as bq
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

sample_bucket_name = gcp.Context.default().project_id + '-datalab'
sample_bucket_path = 'gs://' + sample_bucket_name 
sample_bucket_object = sample_bucket_path + '/myFile.csv'
sample_bucket = storage.Bucket(sample_bucket_name)
df = bq.Query(sample_bucket_object).to_dataframe()

哪个失败了.
你有什么导致我做错了吗？

说我有一个熊猫数据框:

import numpy as np
import pandas as pd
from tabulate import tabulate

A = pd.DataFrame(np.random.randint(0,10,(3,6)), index= ['uno', 'dos', 'tres'])
A.columns = ['A','B','C','D','E','F']
A.index.names = ['type']
A.columns.names= ['group']

h = [A.index.names[0] +'/'+ A.columns.names[0]] + list(A.columns)
print(tabulate(A, headers= h, tablefmt= 'grid'))

这使:

+--------------+-----+-----+-----+-----+-----+-----+
| type/group   |   A |   B |   C |   D |   E |   F |
+==============+=====+=====+=====+=====+=====+=====+
| uno          |   3 |   1 |   6 |   0 |   7 |   0 |
+--------------+-----+-----+-----+-----+-----+-----+
| dos          |   9 |   5 …

我可以请求更有效(更快)迭代的建议吗？这是问题,我正在寻找一种方法在确定的窗口大小内在pandas DataFrame中传播零:

import numpy as np
import pandas as pd

A = np.matrix([[ 0.,  1.,  1.,  1.,  1.],
           [ 1.,  0.,  1.,  1.,  1.],
           [ 1.,  1.,  0.,  1.,  1.],
           [ 1.,  1.,  1.,  0.,  1.],
           [ 1.,  1.,  1.,  1.,  0.],
           [ 1.,  1.,  1.,  1.,  1.],
           [ 1.,  1.,  1.,  1.,  1.],
           [ 1.,  1.,  1.,  1.,  1.],
           [ 1.,  1.,  1.,  1.,  0.],
           [ 1.,  1.,  0.,  1.,  1.],
           [ 1.,  1.,  1.,  1.,  1.],
           [ 1., …

我有一个VBA代码,它为一个活动和选择的excel范围提供一个地址.我想把它作为一个字符串.

Sub getRange()
Dim atcSheet As Worksheet
Dim selRange As Range
Dim myRange As String

Set actSheet = ActiveSheet
Set selRange = Selection

MsgBox (selRange.Address)
myRange = selRange.Address(RowAbsolute, ColumnAbsolute)
MsgBox (myRange)
end sub

当运行它时(在选择了几个单元格构成范围之后),MsgBox返回地址,但我无法将其作为字符串变为变量.

对于 pandas.DataFrame： df

     min           max          mean
a    0.0  2.300000e+04  6.450098e+02
b    0.0  1.370000e+05  1.651754e+03
c  218.0  1.221550e+10  3.975262e+07
d    1.0  5.060000e+03  2.727708e+02
e    0.0  6.400000e+05  6.560047e+03

我想格式化显示，例如以“:,.2f”格式显示的数字（即##，###.##）并删除指数。

我尝试过：df.style.format("{:,.2f}")这给出了：<pandas.io.formats.style.Styler object at 0x108b86f60>我不知道该怎么办。请问有什么线索吗？

我不了解这种用C语言编写的模数。
例如：

#include <stdio.h>
#include<math.h>

int main()
{
    int my_input[] = {23, 22, 21, 20, 19, 18};
    int n, mod;
    int nbr_items = sizeof(my_input) / sizeof(my_input[0]);

    for (n = 0; n < nbr_items; n++)
    {
        mod = my_input[n] % 4;
        printf("%d modulo %d --> %d\n", my_input[n], 4, mod);
    }
}

给出：

23 modulo 4 --> 3
22 modulo 4 --> 2
21 modulo 4 --> 1
20 modulo 4 --> 0
19 modulo 4 --> 3
18 modulo 4 --> …

一个Windows 10，具有以下版本：Python 3.5.2，pandas 0.23.4，matplotlib 3.0.0，numpy 1.15.2，以下代码向我发出以下警告，提示我要整理

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm

# a 5x4 random pandas DataFrame
pf = pd.DataFrame(np.random.random((5,4)), columns=['a', 'b', 'c', 'd'])

# colors: 
colors = cm.rainbow(np.linspace(0, 1, 4))

fig1 = pf.plot.scatter('a', 'b', color='k')
for i, j in enumerate(['b', 'c', 'd']):
    pf.plot.scatter('a', j, color=colors[i+1], ax = fig1)

我得到一个警告：

'c'参数看起来像一个单一的RGB或RGBA数字序列，应避免使用它，因为如果其长度与'x'和'y'匹配，则值映射将具有优先级。如果您确实想为所有点指定相同的RGB或RGBA值，请使用单行二维数组。

您能指出我该如何解决该警告吗？