小编lmo*_*csi的帖子

我想使用 XML::LibXML 序列化 xml，但它总是将 utf-8 字符转换为 html 表示形式：我得到 á 来自“\xc3\xa1”等...
\n如何让它使用 utf-8 代替？

use strict;\nuse XML::LibXML;\nuse utf8;\n\nmy $str = \'<item><name>\xc3\xa1rv\xc3\xadzt\xc5\xb1r\xc5\x91 t\xc3\xbck\xc3\xb6rf\xc3\xbar\xc3\xb3g\xc3\xa9p</name></item>\';\nmy $dom = XML::LibXML->load_xml(string => $str);\n\nprint $str."\\n";\nprint $dom->serialize(1);\n

假设我们在极坐标（python）中有这个数据框：

import polars as pl
df = pl.DataFrame(
    {   
        "era": ["01", "01", "02", "02", "03", "03"],
        "pred": [3,5,6,8,9,1]
    }
)

我可以根据一列创建排名/行号，例如：

df.with_columns(rn = pl.col("era").rank("ordinal"))

但如果我想基于两列来完成它，它就不起作用：

df.with_columns(rn = pl.col(["era","pred"]).rank("ordinal"))

我收到此错误消息：

ComputeError: The name: 'rn' passed to `LazyFrame.with_columns` is duplicate
Error originated just after this operation:
DF ["era", "pred"]; PROJECT */2 COLUMNS; SELECTION: "None"

关于如何执行此操作有什么建议吗？

在 python 的 pandas 包中，我想进行分组，以便保持特定的顺序。下面的代码似乎可以做到这一点，但是有没有更快/更简单的方法？或者是否保证 pandas 的 group by 函数保持源数据框中记录的顺序？

import pandas as pd

sep = ' - '
df1 = pd.DataFrame([[1,"apple",1],[1,"banana",3],[1,"pear",2],[2,"lemon",3],[2,"orange",1],[2,"apple",2]])
df1.columns = ["id","product","seq"]
df1 = df1.sort_values(by=["id","seq"])
pd.DataFrame(df1.groupby('id',as_index=False)['product'].apply(lambda x: sep.join(x)))

我有一个极坐标数据框，例如：

import polars as pl
df = pl.DataFrame({"foo": [1.0, 2.0, 3.0], "bar": [11, 5, 8]})

如何将第一列转换为 int64 类型？
我正在尝试类似的事情：

df.select(pl.col('foo')) = df.select(pl.col('foo')).cast(pl.Int64)

但它不起作用。
在 Pandas 中这非常简单：

df['foo'] = df['foo'].astype('int64')

谢谢。

pandas 的替代品是什么：

data['ColumnA'].str[:2]

在蟒蛇极地？

pl.col('ColumnA').str[:3]

抛出TypeError: 'ExprStringNameSpace' object is not subscriptable 错误。

我想在map函数中使用Perl中的递增索引.我的代码是:

use strict;

my $ord = "46.15,18.59,47.45,21.14";
my $c = 1;

my @a = split(",",$ord);
my $str = join("\n", map "x($c++) := $_;", @a);
print $str;

这输出:

x(1 ++):= 46.15;
x(1 ++):= 18.59;
x(1 ++):= 47.45;
x(1 ++):= 21.14;

而不是x(1 ++),我想要x(1),x(2)等.
我怎样才能达到它？