我最近开始探索回归神经网络.到目前为止,我已经使用Andrej Karpathy的博客在tensorFlow上训练了角色级语言模型.它很棒.
然而,我无法找到任何关于使用RNN进行字符串匹配或关键字定位的研究.对于我的一个项目,我需要对扫描文档进行OCR,然后解析转换后的文本以获取关键数据点.大多数字符串匹配技术都无法包含OCR转换错误,从而导致严重错误.
是否可以根据我收到的转换文本的变化来训练RNN并将其用于查找关键字.
machine-learning string-matching tensorflow recurrent-neural-network