小编Ahm*_*ani的帖子

我正在测试我的 Flask 应用程序端点并在一台机器上测量性能。该特定端点有一个名为decrypt_request. 这个装饰器的实现看起来像这样：

1. Read X-Session-Key header (encrypted by public key)
2. Import RSA key
3. Create a cryptor and decrypt the session key (RSA)
4. Read data from the request body (which is encrypted by the above session key)
5. Decrypt the request body using the session key (AES)

端点看起来像这样：

@app.route('/test', methods=['POST'])
@decrypt_request
def view_function():
    # do something here

在执行一些负载测试后，我发现平均 RPS 大约为 50（这绝对不好，但目前硬件资源受到限制）。我做的一件事是禁用装饰器，我发现 RPS 大幅增加（大约 500 RPS）。最后，我刚刚从装饰器中注释掉了公钥操作，即：我希望标头中有一个干净的会话密钥，并且只执行 AES 操作。RPS 再次以 500 RPS 左右的速度着陆。这表明公钥操作非常缓慢。Pycryptodome …

我编写了一个从博客或任何页面获取所需信息的程序。接下来，我想要实现的是从该页面检索属于相应帖子的第一张图片（就像 Facebook 在分享帖子时所做的那样）。

我能够通过获取带有alt标签的第一张图片在一定程度上实现这一点（因为许多网站的徽标和图标等中没有 alt 标签，所以第一个图片应该属于帖子）。但这在某些情况下似乎不起作用。有没有其他（更好的）方法来实现这一目标？我正在使用 python 2.7.9 和 BeautifulSoup 4。

d = feedparser.parse('http://rss.cnn.com/rss/edition.rss')

for entry in d.entries:
    try:
        if entry.title is not None:
            print entry.title
            print ""
    except Exception, e:
        print e

    try:
        if entry.link is not None:
            print entry.link
            print ""
    except Exception, e:
        print e

    try:
        if entry.published[5:16] is not None:
            print entry.published[5:16]
            print ""
    except Exception, e:
        print e

    try:
        if  entry.category is not None:
            print entry.category
            print ""
    except Exception, e:
        print e …

我正在尝试将csv文件上传到我的烧瓶服务器。我想做的是将其内容读入dataframe而不将其保存在文件系统上。现在，我正在使用该file.read()方法来获取文件的内容，但是当将这些内容转换为pandas时，我感到茫然dataframe。这是代码：

@app.route('/upload', methods=['POST'])
def upload():
    file = request.files.get('uploaded_file')
    filename = secure_filename(file.filename)

    file_content = file.read()
    # want to convert these file content into a pandas dataframe

保存到磁盘时，我可以将其作为数据帧加载，但是我想解析内容而不保存上载的文件。

我想知道是否有办法计算2D python列表中的元素频率.对于1D列表,我们可以使用

list.count(word)

但如果我有一个清单怎么办:

a = [ ['hello', 'friends', 'its', 'mrpycharm'], 
      ['mrpycharm', 'it', 'is'], 
      ['its', 'mrpycharm'] ]

我可以在这个2D列表中找到每个单词的频率吗？

我是图像处理的新手，过去几周来，我一直在使用opencv for python来弄脏我的手。今天，我尝试使用默认的haarcascade XML文件进行人脸检测。这是我的代码：

import cv2
import numpy as np

front_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

img = cv2.imread('lena.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

faces = front_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 6)
#for (x, y, w, h) in faces:
#    cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 155), 3)

print faces

cv2.imshow('frame', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这里的问题是它打印出一个空集。令我惊讶的是，当我将XML文件的名称更改为“ aaa.xml”之类的内容时，它仍然产生相同的输出。任何帮助将不胜感激。