我已经读过神经网络和深度学习中的第一章,部分是"一个简单的手写数字分类网络"(你可以用ctrl-f搜索),我发现一个很好的问题:"为什么我们应该在输出层使用10个神经元,而不是4个神经元？"
有4个神经元,每个神经元的值为0或1,然后代表2 ^ 4 = 16> 10.那么,为什么我们不在输出层使用4个神经元？
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