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我正在为具有数百万个数据点的一些数据制作二维直方图。matplotlib.hist2d(x,y,bins,norm=LogNorm())效果很好，并在大约 5 秒内生成一个图，但我喜欢seaborn.jointplot(). 如何seaborn.jointplot()使用matplotlib.hist2d()附图中的点的对数密度为点着色？使用 KDE 花费的时间太长（大约一分钟后我放弃了），而且我有很多数字要创建。所以“获得”颜色的时间是一个因素。或者，如何将边际直方图添加到matplotlib.hist2d()？

plt.hist2d(x,y,100,norm=LogNorm(),cmap='jet')

sns.jointplot(x=x, y=y)