小编A L*_*ent的帖子

我想对具有相同名称开头的列进行求和。

例子 ：

import pandas as pd
import numpy as np

df=pd.DataFrame({'product':['TV','COMPUTER','SMARTPHONE'],
                 'price_2012':np.random.randint(100,300,3),
                 'price_2013':np.random.randint(100,300,3),
                 'price_2014':np.random.randint(100,300,3),
                 'price_2015':np.random.randint(100,300,3),
                 'price_2016':np.random.randint(100,300,3)})

对于这个例子，我想创建一个新列price_2012_2016，等于2013年到2016年的价格总和，而不列出所有列。

PS：在SAS中我喜欢这样：price_2012_2016=sum(of prix_2012-prix-2016);

诚挚的，劳伦特 A.

我通过网址发送带有net/http包的Json数据,我想要一些小写的键作为回报,但它不起作用.

在这个问题的例子中,我想要小写的'count'和'data'键.

package main

import (
    "encoding/json"
    "fmt"
    "net/http"
)

type tableau struct {
    Count int      `json"count"`
    Data  []People `json"data"`
}

type People struct {
    Id   int    `json"Id"`
    Name string `json"Name"`
    Age  int    `json"Age"`
}

func main() {
    http.HandleFunc("/people", recupPeople)
    fs := http.FileServer(http.Dir("Static"))
    http.Handle("/", fs)
    http.ListenAndServe(":80", nil)
}

func recupPeople(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
    listPeople := &tableau{
        Count: 4,
        Data: []People{
            People{Id: 1, Name: "Laurent", Age: 20},
            People{Id: 2, Name: "Laurent", Age: 20},
        },
    }
    peop, _ := json.Marshal(listPeople)
    fmt.Println(string(peop)) …