我在使用python中的pandas更改现有DataFrame中的标题行时遇到了问题.导入pandas和csv文件后,我将标题行设置为None,以便能够在转置后删除重复的日期.但是这给我留下了一个我不想要的行标题(实际上是一个索引列).
df = pd.read_csv(spreadfile, header=None)
df2 = df.T.drop_duplicates([0], take_last=True)
del df2[1]
indcol = df2.ix[:,0]
df3 = df2.reindex(indcol)
然而,上述缺乏想象力的代码在两个方面都失败了.索引列现在是必需的列,但所有条目现在都是NaN.我对python的理解还不足以识别python正在做什么.以下所需的输出是我需要的,任何帮助将不胜感激!
重建索引前的df2:
0 2 3 4 5
0 NaN XS0089553282 XS0089773484 XS0092157600 XS0092541969
1 01-May-14 131.7 165.1 151.8 88.9
3 02-May-14 131 164.9 151.7 88.5
5 05-May-14 131.1 165 151.8 88.6
7 06-May-14 129.9 163.4 151.2 87.1
重建索引后的df2:
0 2 3 4 5
0
NaN NaN NaN NaN NaN NaN
01-May-14 NaN NaN NaN NaN NaN
02-May-14 NaN NaN NaN NaN NaN
05-May-14 …