我正在尝试使用Spark SQL DataFrames和JDBC连接在MySql上插入和更新一些数据.
我已成功使用SaveMode.Append插入新数据.有没有办法从Spark SQL更新MySql Table中已存在的数据？
我要插入的代码是:
myDataFrame.write.mode(SaveMode.Append).jdbc(JDBCurl,mySqlTable,connectionProperties)
如果我改为SaveMode.Overwrite它会删除整个表并创建一个新表,我正在寻找像MySql中可用的"ON DUPLICATE KEY UPDATE"之类的东西
我正在尝试使用Aws Athena在csv文件上创建一个外部表,但代码如下,但该行TBLPROPERTIES ("skip.header.line.count"="1")不起作用:它不会跳过csv文件的第一行(标题).
CREATE EXTERNAL TABLE mytable
(
colA string,
colB int
)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.OpenCSVSerde'
WITH SERDEPROPERTIES (
'separatorChar' = ',',
'quoteChar' = '\"',
'escapeChar' = '\\'
)
STORED AS TEXTFILE
LOCATION 's3://mybucket/mylocation/'
TBLPROPERTIES (
"skip.header.line.count"="1")
有什么建议吗？
我正在集群模式下在YARN上运行Spark Streaming应用程序,并且我正在尝试实现正常关闭,以便在应用程序被终止时它将在停止之前完成当前微批处理的执行.
以下一些教程,我已经配置spark.streaming.stopGracefullyOnShutdown到true与我添加以下代码,以我的应用程序:
sys.ShutdownHookThread {
log.info("Gracefully stopping Spark Streaming Application")
ssc.stop(true, true)
log.info("Application stopped")
}
但是,当我杀死应用程序时
yarn application -kill application_1454432703118_3558
那一刻执行的微批量没有完成.
在驱动程序中,我看到第一行日志打印("正常停止Spark Streaming应用程序"),但不是最后一行("应用已停止").
ERROR yarn.ApplicationMaster: RECEIVED SIGNAL 15: SIGTERM
INFO streaming.MySparkJob: Gracefully stopping Spark Streaming Application
INFO scheduler.JobGenerator: Stopping JobGenerator gracefully
INFO scheduler.JobGenerator: Waiting for all received blocks to be consumed for job generation
INFO scheduler.JobGenerator: Waited for all received blocks to be consumed for job generation
INFO streaming.StreamingContext: Invoking stop(stopGracefully=true) from shutdown hook …有没有办法为Amazon Aws EMR中的步骤设置超时？
我正在EMR上运行一个批量Apache Spark作业,如果它在3小时内没有结束,我希望该作业停止超时.
我找不到一种方法来设置超时,不是在Spark中,也不是在Yarn中,也不是在EMR配置中.
谢谢你的帮助!
我是 Airflow 的新手，当我更改代码时，我无法理解如何重新加载运算符/插件。我正在使用 LocalExecutor 和外部数据库 (MySql)。我尝试重新启动网络服务器和调度程序，但在导入 dags 时仍然遇到相同的错误：
File "/home/ec2-user/airflow/dags/extractor.py", line 2, in <module>
from airflow.contrib.operators.emr_spark_plugin import EmrSparkOperator
ImportError: No module named emr_spark_plugin