小编Abh*_*ary的帖子

由于LinkedHashMap/Set保持Collection中的条目顺序,因此它会导致性能稍低.我想知道为什么会这样.

O(n2)旁边是否有任何解决方案.我正在考虑循环遍历每个值然后得到总和

我正在写入一个java文件

               FileWriter fstream = new FileWriter("someFile.java");
                BufferedWriter out = new BufferedWriter(fstream);
                out.write(strContents);
                // Close the output stream
                out.close();

但在写完之后我发现它附加了一些像[]这样的盒子形状的特殊字符,但这些特殊字符只能在特定的文本编辑器中看到,比如EditPlus.

如何在编写时避免使用这些特殊字符,或者仅限于某些编辑器.

我对python和机器学习都很陌生.我正在努力研究Twitter数据的情感分析,所以在研究时我直接使用sklearn而不需要在nltk中进行任何预处理.

#reading data from csv having 1 column with text and other with sentiment as pos and neg
for index, row in val.iterrows():
   statement = row['tweets'].strip() #get the tweet from csv
   tweets.append((statement, row['emo'])) #append the tweet and emotion(pos,neg)

然后我用了这个classfier

classifier = Pipeline([
    ('vectorizer', CountVectorizer()),
    ('tfidf', TfidfTransformer()),
    ('classifier', OneVsRestClassifier(LinearSVC())
    )])

#Dividing data into training and Testing
np.random.shuffle(tweets)
for key, value in tweets:
    keys.append(key)
    values.append(value)

size = len(keys) * 1 / 2

X_train = np.array(keys[0:size])
y_train = np.array(values[0:size])

X_test = np.array(keys[size + …