我正在一些 RGB 图像上实现基于k 均值聚类方法的颜色量化。然后，我将确定算法的性能。我找到了一些关于训练和测试的信息。据我了解，我应该划分图像样本进行训练和测试。
但我对培训和测试这两个术语感到困惑。这些是什么意思？以及如何使用排名值来实现？
evaluation classification image-processing k-means training-data
classification ×1
evaluation ×1
image-processing ×1
k-means ×1
training-data ×1