我想获得稀疏对称矩阵的特征向量，在给定时间内具有最佳精度。
目前我使用以下内容scipy.sparse.eigsh：
evals, evecs = eigsh(MyMatrix, 2,which='LM' ,tol=1.e-15, maxiter=1000000)
如果它没有tol通过迭代收敛到精度maxiter，则会产生一个ArpackNoConvergence错误，其中包含已收敛的特征向量/值，但不包含未收敛的特征向量/值。然而，我更喜欢拥有精确的向量，1.e-14而1.e-15不是根本没有向量。有没有办法强制返回尚未收敛的特征向量（也许使用另一个库）？
就像在 Matlab 中一样，eigs函数无论如何都会返回特征向量，如果未达到所需的精度，则只会发出额外的警告。
谢谢 ！