我试图对Pandas数据帧的各列进行求和,当我在每列中都有NaN时,我得到的总和= 0; 我希望sum = NaN基于文档.这是我得到的:
In [136]: df = pd.DataFrame()
In [137]: df['a'] = [1,2,np.nan,3]
In [138]: df['b'] = [4,5,np.nan,6]
In [139]: df
Out[139]:
a b
0 1 4
1 2 5
2 NaN NaN
3 3 6
In [140]: df['total'] = df.sum(axis=1)
In [141]: df
Out[141]:
a b total
0 1 4 5
1 2 5 7
2 NaN NaN 0
3 3 6 9
pandas.DataFrame.sum文档说"如果整行/列是NA,结果将是NA",所以我不明白为什么"total"= 0而不是指数2的NaN.我错过了什么？