小编Dav*_*rit的帖子

我对具有相同自变量的两组进行回归。然后，我想测试两个回归的斜率是否显着不同。

我读到，当两组之间的样本量和方差不相等时，建议进行韦尔奇 t 检验。我发现了这个t.test()功能，但是我没有在斜坡上应用它。

Data <- data.frame(
  gender = sample (c("men", "women"), 2000, replace = TRUE),
  var1 = sample (c("value1", "value2"), 2000, replace = TRUE),
  var2 = sample (c("valueA", "valueB"), 2000, replace = TRUE),
  var3 = sample (c("valueY", "valueZ"), 2000, replace = TRUE),
  y = sample(0:10, 2000, replace = TRUE)
)

我的两个回归：

lm.male <- lm(y ~ var1 + var2 + var3, data = subset(Data, gender == "men"))
summary(lm.male)

lm.women <- lm(y ~ var1 + var2 + var3, data …

我尝试在 amcharts 中实现一个带有子类别的聚集条形图（我的 x 轴上有两个级别）。我找不到办法做到这一点。

有谁知道怎么做？