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Caffe - 如何使用还原层?

我有一个关于咖啡减少层的问题。我还没有找到任何关于如何在我的 .prototxt 文件中使用该层的示例。因此,如果有人能给我一个如何使用该层的简短示例,我将不胜感激。

这是文档:http://caffe.berkeleyvision.org/doxygen/classcaffe_1_1ReductionLayer.html,但没有给出示例:-/

我想使用这一层将 1x18x18 的输出矩阵减少到一个标量值。所以我想要这个矩阵的绝对和。

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更改AlexNet/GoogleNet/ImageNet的输出层?

我有一个关于更改网络输出层的问题(AlexNet/GoogleNet/ImageNet).因此标准输出是1x1000 Vector,因此每个类都有一个值.

我知道我可以将输出更改为例如5,所以如果我只有5个类,我会得到1x5 Vector.

但是如果我没有课程怎么办?是否可以将输出更改为18x18之类的矩阵.因为我的网应该输出密度图而不是"类".是否建议使用预先训练好的网络来完成我的任务,还是应该从头开始训练?

谢谢您的帮助 :-)

machine-learning computer-vision deep-learning caffe imagenet

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