我最近安装了权重和偏差（wandb）来记录我的机器学习项目的指标。连接到 wandb 云实例或使用本地 Docker 映像时，一切正常。现在，当我尝试通过网络访问本地 wandb 实例时，我开始收到 API 错误消息。但是，我还注意到 wandb 尝试使用端口 80 而不是 8080 访问我的服务器。我在新的云服务器上安装了 wandb 客户端，并尝试从那里访问我的服务器。尽管如此，同样的错误消息如下所示。
当我使用以下命令时会发生此错误：wandb login host=https://api.wandb.ai
我尝试删除存储 api 设置的 .netrc 文件并重新安装 wandb。还是同样的错误。在 Ubuntu 18.04 上使用 wandb 版本 0.10.2；另外，尝试降级到版本0.8.36，没有变化。如果我尝试命令：wandb login --relogin，我会得到同样的错误。
有没有办法重置 wandb，使其忘记所有这些设置，或者直接解决此问题？
非常感谢
此致，
阿迪尔
Retry attempt failed:
Traceback (most recent call last):
File "/media/adeel/Space/AI/anaconda3/envs/tf2_gpu/lib/python3.7/site-packages/urllib3/connection.py", line 160, in _new_conn
(self._dns_host, self.port), self.timeout, **extra_kw
File "/media/adeel/Space/AI/anaconda3/envs/tf2_gpu/lib/python3.7/site-packages/urllib3/util/connection.py", line 84, in create_connection
raise err
File "/media/adeel/Space/AI/anaconda3/envs/tf2_gpu/lib/python3.7/site-packages/urllib3/util/connection.py", line 74, in create_connection
sock.connect(sa)
ConnectionRefusedError: [Errno 111] Connection refused …我正在尝试通过 Airflow 2.0 REST API 触发新的 dag 运行。如果我登录到远程计算机上的 Airflow Web 服务器并转到 swagger 文档页面来测试 API，则调用成功。如果我注销或者 API 调用是通过 Postman 或curl 发送的，那么我会收到 403 禁止消息。无论我是否提供 Web 服务器用户名密码，curl 或 postman 都会收到相同的 403 错误消息。
curl -X POST --user "admin:blabla" "http://10.0.0.3:7863/api/v1/dags/tutorial_taskflow_api_etl/dagRuns" -H "accept: application/json" -H "Content-Type: application/json" -d "{\"conf\":{},\"dag_run_id\":\"string5\"}"
{
"detail": null,
"status": 403,
"title": "Forbidden",
"type": "https://airflow.apache.org/docs/2.0.0/stable-rest-api-ref.html#section/Errors/PermissionDenied"
}
API 的安全性已更改为默认值，而不是 deny_all (auth_backend = airflow.api.auth.backend.default)。Airflow 的安装是使用 ubuntu 18 Bionic 使用 pip 完成的。如果手动或计划触发，DAG 运行良好。数据库后端是postgres。
还尝试将 cookie 详细信息从 Chrome 复制到邮递员中以解决此问题，但它不起作用。
这是上述两个调用的 Web 服务器日志。
airflowWebserver_container | 10.0.0.4 - - [05/Jan/2021:06:35:33 …我正在使用 REST API 将参数传递给基于任务流的 Dag。看看这个论坛上提出的类似问题，下面似乎是访问传递参数的常用方法。
#From inside a template field or file:
{{ dag_run.conf['key'] }}
#Or when context is available, e.g. within a python callable of the PythonOperator:
context['dag_run'].conf['key']
我试图获取上下文字典
@dag(default_args=default_args, schedule_interval=None, start_date=days_ago(2), params=None)
def classic_xgb(**context):
"""
### TaskFlow API Tutorial Documentation
[here](https://airflow.apache.org/docs/stable/tutorial_taskflow_api.html)
"""
@task()
def extract():
print("context is ", context)
输出是 <airflow.models.dagparam.DagParam object at 0x7f735c634510> 现在我如何获得作为输入参数传递给 Dag 的 conf 字典？我需要在我的 python 代码中使用参数，因此模板选项对我来说似乎不可行。
非常感激任何的帮助。
谢谢
此致，
阿迪尔