我正在尝试排除包含我选择的特定列的 NA 的子集行。我有一个包含此类组织调查数据的 CSV 电子表格，例如：
name idnum term type q2 q3
bob 0321 1 2 0 .
. . 3 1 5 3
ron . 2 4 2 1
. 2561 4 3 4 2
当我创建 R 工作区时，我将其设置为data <- read.csv(..., na.strings='.'). 为了进行分析，我然后按术语和类型创建了子集，例如set13 <- subset(data, term=1 & type=2)。当我尝试进行 t 检验时，我注意到该函数丢弃了任何 NA 实例，有效地将我的样本量减少了一半。
对于我的分析，我想排除缺少调查项目的响应，例如我的示例中的 Bob，缺少问题 3。但我仍然希望包括在 或 列中具有一个或多个 NA 的name行idnum。所以，本质上，我想按列选择哪些 NA 被省略。（请记住，这只是一个示例 - 我的实际 CSV 大约有 1000 行，因此每个子集可能包含 100-150 行。）
我知道这可以使用数据框来完成，但我不确定如何将其合并到我给定的子集格式中。有没有办法做到这一点？