我有一些输入文本，如下所示：
names <- c(" ", " ")
users <- c("user1", "user2")
df <- cbind(names, users) %>% as.data.frame()
我正在尝试将其转换为 R 中的可读文本，因为现在它似乎并未将其识别为这样的文本。例如，如果我尝试仅将它们转换为小写：
df$lowername <- tolower(df$names)
它只会吐出同样的东西。
有什么方法可以将这样的文本字符串转换为 R 中可读的文本格式，以便我可以像任何其他字符串一样操作/清理文本？
那么名字会变成“Enyis Suaza”和“Victoria Langel”吗？
所以我要做的是创建一个报告，显示公司每周的销售额。
所以我们有一个名为 created 的时间字段，如下所示：
2016-04-06 20:58:06 UTC
此字段表示销售发生的时间。
现在假设我想创建一个报告，为您提供每周的销售额。因此，上面的示例将属于“2016-04-03 周”之类的内容（不必确切地说，我只是采用最简单的方法来执行此操作）
有人有什么建议吗？我想它涉及使用 UTEC_TO_xxxxxx 函数。
我有一个字段，我们称其total_sales为返回值3621731641
我想对其进行转换，以便在其中插入一千个分隔符逗号。所以它最终会返回为3,621,731,641
我查看了 Redshift 文档，但没有找到任何内容。