小编Sha*_*nde的帖子

我有一个清单 ['','','',['',[['a','b']['c']]],[[['a','b'],['c']]],[[['d']]]]

我想用索引展平列表，输出应如下所示：

flat list=['','','','','a','b','c','a','b','c','d']
indices=[0,1,2,3,3,3,3,4,4,4,5]

这该怎么做？

我已经试过了：

def flat(nums):
    res = []
    index = []
    for i in range(len(nums)):
        if isinstance(nums[i], list):
            res.extend(nums[i])
            index.extend([i]*len(nums[i]))
        else:
            res.append(nums[i])
            index.append(i)
    return res,index

但这不能按预期工作。

我有一个小的 2d 矢量要显示：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

img = np.random.rand(4,10)
plt.imshow(img, cmap='Reds')

如下：

但现在我想标记一个特定的单元格，以便让读者将注意力集中在那个单元格上。因为这是特别感兴趣的......

因此，像这个单元格的边框会很好：

有人知道如何以matplotlib方便的方式存档吗？

我在将Python 3.6类中的变量分配给特定类型（Pathlib路径）时遇到麻烦。按照link的示例，我尝试创建一个TypeVar，但mypy仍然抛出错误。我想确保__init__.py仅在初始化时初始化的类变量在编译时就接收到特定类型。因此，这只是一项检查，以确保我不会无意中为这些类变量设置字符串或其他内容。

有人可以建议正确的方法吗？

这是一些简单的代码。

import pathlib
from typing import Union, Dict, TypeVar, Type

Pathtype = TypeVar('Pathtype', bound=pathlib.Path)

class Request:

    def __init__(self, argsdict):

        self._dir_file1: Type[Pathtype] = argsdict['dir_file1']
        self._dir_file2: Type[Pathtype] = argsdict['dir_file2']

我得到的错误是：

Request.py:13: error: Invalid type "Request.Pathtype"
Request.py:14: error: Invalid type "Request.Pathtype"

这是一个非常笼统的问题，我正在寻求解决方案，以应对以下情况：

我经常发现自己在数据框中创建了一个额外的列，并且我想使用类似以下的内容：

df['new_col'] = df['old_col_1']+df['old_col_2']

但是，除非操作非常简单，否则它会给出“ TypeError：无法将序列转换为[class'whatever']类”，因此我必须使用笨拙的方法。例：

df = pd.DataFrame({'Year':[2018,2017,2016,2017,2016,2018,2018],'Month':[1,1,1,2,2,2,3],
                   'Value':[521,352,32,125,662,123,621]})

我想要一个“日期”列，并且最终这样做：

from datetime import datetime as dt
df['Date'] = None
for i in df.index:
    df1.loc[i,'Date'] = dt(df1.loc[i,'Year'],df1.loc[i,'variable'],1)

在其他情况下，我发现自己在做：

datelist = []
for i in df.index:
    datelist.append(dt(df1.loc[i,'Year'],df1.loc[i,'variable'],1))
df['Date'] = datelist

显然，这只是一个示例，在很多情况下，我最终都会使用这两种方法。我是否正确地认为这些方法不是pythonic的？基于其他列生成稍微复杂的列的更好方法是什么？