好的..一个python程序的输出显示在一个Tkinter窗口中......它单独打开.我想要做的是在浏览器中嵌入此窗口.这是代码:
import numpy as np
import matplotlib
import matplotlib.cbook as cbook
import matplotlib.image as image
import matplotlib.pyplot as plt
datafile = cbook.get_sample_data('logo2.png', asfileobj=False)
print 'loading', datafile
im = image.imread(datafile)
im[:,:,-1] = 0.5 # set the alpha channel
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(np.random.rand(20), '-o', ms=20, lw=2, alpha=0.7, mfc='orange')
ax.grid()
fig.figimage(im, 10, 10)
plt.show()
考虑所有变量都是从浏览器表单字段给出的输入参数.请帮忙!!:-)
我试图通过在 numpy 中进行解析/数据积累来加速我去年编写的二进制文件解析器。numpy 能够定义自定义数据结构并将数据从二进制文件中提取到它们中，这看起来像我需要的，除了这些文件中的某些字段是“非标准”长度（例如 6 字节）的无符号整数。由于我使用的是 Python 2.7，因此我制作了自己的 int.from_bytes 模拟版本来处理这些字段，但是如果有任何方法可以在 numpy 中将这些字段本地读取为整数，那显然会更快且更可取。
有没有一种简单的方法来检查numpy数组是否被屏蔽？
目前,我执行以下操作来检查是否marr屏蔽了:
try:
arr = marr.data
except:
arr = marr
从什么时候开始numpy允许你定义一个python对象数组？具有numpy的对象数组.
这些数组和python列表之间有什么根本区别吗？
这些数组之间有什么区别,比如说python元组？
有几个便利numpy的功能,我想用,即口罩和元素智能操作,蟒蛇对象的数组上,我想我的分析中使用它们,但我很担心使用一个功能,我不能找到任何地方的文档.这个'object'数据类型有没有任何文档？
是否添加了此功能以准备将numpy合并到标准库中？
dotnumpy中是否存在等效的Matlab 函数？
dotMatlab中的函数:对于多维数组A和B,dot返回沿着A和B的第一个非单例维度的标量积.A和B必须具有相同的大小.
在numpy中,以下内容类似但不相同:
dot (A.conj().T, B)
在使用OSX High Sierra上的clang编译-O3代码时遇到了一个有趣的问题.代码是这样的:
#include <stdint.h>
#include <limits.h> /* for CHAR_BIT */
#include <stdio.h> /* for printf() */
#include <stddef.h> /* for size_t */
uint64_t get_morton_code(uint16_t x, uint16_t y, uint16_t z)
{
/* Returns the number formed by interleaving the bits in x, y, and z, also
* known as the morton code.
*
* See https://graphics.stanford.edu/~seander/bithacks.html#InterleaveTableO
bvious.
*/
size_t i;
uint64_t a = 0;
for (i = 0; i < sizeof(x)*CHAR_BIT; i++) {
a |= (x & 1U << i) …我想在python声明中解压缩一个元组,如下所示:
a = 5, *(6,7)
但这提出了一个SyntaxError.实现这样的目标最简洁的方法是什么？
到目前为止我提出的最好的是:
a = tuple([5]+list((6,7)))
我有一个很大的 yaml 文件，其中包含一些无用的数据。当使用yaml.load()加载这个文件时，内存消耗超出了我们计算机的物理限制。我读不懂。我是否只能读取 python 字典所需的部分数据？有一些库或代码可以解决这个问题吗？
有人可以解释原因a[:5:-1] != a[:5][::-1]吗？
>>> a = range(10)
>>> a[:5][::-1]
[4, 3, 2, 1, 0]
>>> a[:5:-1]
[9, 8, 7, 6]
我一直在使用该numpy.polyfit功能进行一些预测.如果我放入1度,它可以工作,但我需要做二次多项式拟合.在某些情况下它可以工作,在其他情况下,预测图会下降然后永远上升.例如:
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import *
x=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
y=[100,85,72,66,52,48,39,33,29,32]
fit = polyfit(x, y, degree)
fitfunction = poly1d(z4)
to_predict=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20]
plt.plot(to_predict,fitfunction(to_predict))
plt.show()
在我运行之后,这显示了(我尝试放一张照片,但stackoverflow不会让我).
我想强迫它通过零.
我该怎么办？
我有以下（4x8）numpy数组：
In [5]: z
Out[5]:
array([['1A34', 'RBP', 0.0, 1.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0],
['1A9N', 'RBP', 0.0456267, 0.0539268, 0.331932, 0.0464031,
4.41336e-06, 0.522107],
['1AQ3', 'RBP', 0.0444479, 0.201112, 0.268581, 0.0049757,
1.28505e-12, 0.480883],
['1AQ4', 'RBP', 0.0177232, 0.363746, 0.308995, 0.00169861, 0.0,
0.307837]], dtype=object)
In [6]: z.shape
Out[6]: (4, 8)
我想要做的是提取上述数组的第0、2和4列，产生（4 x 3）数组，如下所示：
array([['1A34', 0.0, 0.0],
['1A9N', 0.0456267, 0.331932],
['1AQ3', 0.0444479, 0.268581],
['1AQ4', 0.0177232, 0.308995]])
怎么做呢？请注意，以上索引仅是示例。实际上，它可以是非常不规则的，例如0th，3rd，4th。
我想有一个给出列表的python函数
mystrings = ['abcde', 'abcdf', 'abcef', 'abcnn']
返回字符串'abc',即列表中所有元素包含的最长片段.我有一个解决方案,它只是循环切片mystring[0],并将其与其余部分进行比较,并在找到第一个不匹配的子字符串时突破循环.但是,我怀疑必须有更高效,优雅和pythonic的方式来做到这一点.
有人可以指出如何正确地做到这一点？
可能是一个非常基本的问题,但我只是坚持下去.我试图运行以下递归函数:
//If a is 0 then return b, if b is 0 then return a,
//otherwise return myRec(a/2, 2*b) + myRec(2*a, b/2)
但它只是陷入无限循环.任何人都可以帮助我运行该代码并解释该函数究竟是如何工作的吗？我建立了各种递归功能,没有任何问题,但这只是在我脑海中钻了一个洞.谢谢.
这是我试图做的:
#include<iostream>
int myRec(int a, int b){
if (a==0){
return b;
}
if (b==0){
return a;
}
else return myRec(a/2, 2*b) + myRec(2*a, b/2);
}
int main()
{
if (46 == myRec(100, 100)) {
std::cout << "It works!";
}
}