小编paa*_*chi的帖子

我正在尝试将文档列表转储到AWS弹性搜索实例.它运行正常.然后,突然间它开始抛出这个错误:

{ _index: '<my index name>',
  _type: 'type',
  _id: 'record id',
  status: 403,
  error: 
   { type: 'cluster_block_exception',
     reason: 'blocked by: [FORBIDDEN/8/index write (api)];' } }

我在论坛上查了一下.他们中的大多数人都认为这是一个JVM内存问题.如果它超过92%,AWS将停止对集群/索引的任何写入.但是,当我检查JVM内存时,它显示低于92%.我在这里遗失了什么？

谢谢.

我有一个训练有素的模型，该模型model.fit()用于model.save()将其保存在物理文件中。现在，我有另一个数据集，我想在该数据集上继续使用保存的模型进行训练。但是，我发现每次fit()通话都被认为是全新的培训。这意味着，它正在重新初始化之前生成并保存的权重。

当我fit()以纪元0进行调用时，我看不到权重重置问题。但是，我绝对想尝试> 0。

我在这里错过了什么吗，还是Keras的问题。

Keras版本：2.0.3

谢谢。

我在 python 代码中使用 Google BigQuery 来获取数据并将其插入表中。我想知道我的查询处理的字节数。有没有办法做到这一点？我目前在 python2 中使用 google.cloud.bigquery。

谢谢。