Python 2.7.10
试过熊猫 0.17.1 -- 函数 read_excel
试过 pyexcel 0.1.7 + pyexcel-xlsx 0.0.7 -- 函数 get_records()
在 Python 中使用 Pandas 时，是否可以读取 excel 文件（格式：xls|xlsx）并将包含日期或日期 + 时间值的列保留为字符串，而不是自动转换为datetime.datetime或timestamp类型？
如果使用熊猫这是不可能的，有人可以建议另一种方法/库来读取xls|xlsx文件并将日期列值保留为字符串吗？
对于熊猫解决方案尝试df.info()和结果日期列类型如下所示：
>>> df.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 117 entries, 0 to 116
Columns: 176 entries, Mine to Index
dtypes: datetime64[ns](2), float64(145), int64(26), object(3)
memory usage: 161.8+ KB
>>> type(df['Start Date'][0])
Out[6]: pandas.tslib.Timestamp
>>> type(df['End Date'][0]) …