我想问一下,当前的数据集API是否允许实现过采样算法？我处理高度不平衡的阶级问题.我当时认为在数据集解析过程中对特定类进行过度采样会很好,即在线生成.我已经看到了rejection_resample函数的实现,但是这会删除样本而不是复制它们,并且它减慢了批处理生成(当目标分布与初始分布大不相同时).我想要实现的是:举一个例子,看看它的类概率决定是否复制它.然后调用dataset.shuffle(...) dataset.batch(...)并获取迭代器.最好的(在我看来)方法是对低概率类进行过采样,并对最可能的类进行子采样.我想在网上做,因为它更灵活.