背景

• 具有相同高度 (?) 的不同子图 (?)

我可以创建一个带有共享 X 轴的子图的图形（示例改编自Plot.ly doc），子图之间有适当的分隔，并且您可以通过subplot_titles以下方式为每个子图插入特定标题：

from plotly import tools
import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go

trace1 = go.Scatter(
    x=[0, 1, 2],
    y=[10, 11, 12]
)
trace2 = go.Scatter(
    x=[2, 3, 4],
    y=[100, 110, 120],
)
trace3 = go.Scatter(
    x=[3, 4, 5],
    y=[1000, 1100, 1200],
)
fig = tools.make_subplots(rows=3, cols=1, specs=[[{}], [{}], [{}]],
                          shared_xaxes=True, shared_yaxes=True,
                          vertical_spacing=0.1, subplot_titles=('subtitle 1', 
                          'subtitle 2', 'subtitle 3'))
fig.append_trace(trace1, 3, 1)
fig.append_trace(trace2, 2, 1)
fig.append_trace(trace3, …

问题

我正在使用新的Dash “ v1.0”套件（请参阅下面的pip要求）。我想创建一个DataTable全角（就像一个<p>元素）。

我已将表设置如下（下面是完整的MWE）：

dash_table.DataTable(
    …
    style_table={
        'maxHeight': '50ex',
        'overflowY': 'scroll',
        'width': '100%',
        'minWidth': '100%',
    },
    …

但是，即使<div class="cell cell-1-1 dash-fixed-content">生成的HTML容器是全角的，<table>它所包含的容器也不是全角，如下面的演示所示。

问题是... 在同一个类似的代码可与短跑0.X ...

题

使用Dash 1.0，如何使单元格自动水平扩展，以使表格填满整个水平空间？

或者换句话说，如何<table>通过DataTable元素设置元素的样式？

最小（有时不是）工作示例

与Dash 0.x：

• 0.x_requirements.txt

dash-core-components==0.39.0
dash-html-components==0.13.2
dash-renderer==0.15.1
dash-table==3.1.7
dash==0.31.1
datetime
pandas==0.23.4
plotly==3.4.1

• 0.x_testapp.py

dash-core-components==0.39.0
dash-html-components==0.13.2
dash-renderer==0.15.1
dash-table==3.1.7
dash==0.31.1
datetime
pandas==0.23.4
plotly==3.4.1

使用Dash 1.0：

• 1.x_requirement.txt

dash_renderer==1.0.0
dash-core-components==1.0.0
dash-html-components==1.0.0
dash-table==4.0.0
dash==1.0.0
pandas==0.24.2
plotly==3.10.0 …

我的历史树目前看起来像这样:

我想将commit b3应用于分支主服务器.当然,我可以再次合并分支feature成master,但历史将显得凌乱的两个合并提交(a6和a4现在只是无用的):

因此,我想知道的是,a4现在如何指出b3而不是b2？ _{我承认SHA1旨意是不同的,因此,提交都会被重新命名a4',并a5'}

我有参加聚会的朋友名单:

import pandas as pd
d = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'is_here': [True, True, False]}
df = pd.DataFrame(data=d)

问题:如何is_here根据给定名称切换布尔值？(例如,如何使toggle('Charlie')转动False到True我的数据帧？)

我可以使用布尔值获得一个状态df[df['name'] == 'Charlie'].iloc[0]['is_here'],但是我很难改变它的值df.

Context

I've learned that one should use with open when reading files in Python:

import csv

with open('employee_birthday.txt') as csv_file:
    csv_reader = csv.reader(csv_file, delimiter=',')
    line_count = 0
    for row in csv_reader:
        if line_count == 0:
            print(f'Column names are {", ".join(row)}')
            line_count += 1
        else:
            print(f'\t{row[0]} works in the {row[1]} department, and was born in {row[2]}.')
            line_count += 1
    print(f'Processed {line_count} lines.')

(source)

However, I've seen multiple examples where this structure is not used when using pandas' pd.read_csv: …

我正在整理我的仓库，并想删除一些不再使用的旧分支。有很多有关如何删除这些信息。但是，我不确定这些解决方案对我来说是否安全，因为我使用合并了分支--no-ff。

想象一下我的日志看起来像这样：

master     *--*--*--------*--*--*--*
               \         /     /
                \       /     |
feature_a        *--*--*      |  
                     \        |
                      \       /
feature_b              *--*--*

问题：如何删除feature_a和feature_b分支而不丢失数据和日志结构？

基本上，我想那git branch只是回报*master，并在日志曲线看起来仍然像上面（的即没有改写的提交feature_a和_b到master）。

问题：
我有一个包含x和y值对、加号lower_limit和upper_limit值的数据集y。

我想在 plot.ly 散点图中绘制xvs.并将标记着色为绿色，如果？? ，否则为红色。ylower_limityupper_limit

我知道我可以使用 2 个跟踪，或者color在 DataFrame 中添加一列。但是，我想即时生成这些颜色并仅使用一条痕迹。

示例：
考虑这个数据集：

   x   y  lower_limit  upper_limit
0  1  13           10           15
1  2  13           15           20
2  3  17           15           20

第一个标记 ( x=1, y=13) 应该是绿色的，因为lower_limit? y? upper_limit(10 ? 13 ? 15)，就像第三个一样。
但是第二个应该是红色的，因为y< lower_limit。

然后我想生成这个图：

MWE：

import pandas …

问题
如何根据pandas DataFrame 的值创建带有占位符（即“f-string”之类的）的字符串列表？

例子

想象一下我有以下数据框：

import pandas as pd

data = [
    ['Alice', 13, 'apples'],
    ['Bob', 17, 'bananas']
]

df = pd.DataFrame(
    data,
    columns=['name', 'qty', 'fruit']
)

如何使用类似f"{name} ate {qty} {fruit}"模式创建字符串列表？
换句话说，如何创建以下列表：

[
    'Alice ate 13 apples',
    'Bob ate 17 bananas'
]