小编Cha*_*har的帖子

这两个numpy对象有什么区别？

import numpy as np
np.array([[0,0,0,0]])
np.array([0,0,0,0])

给定一个3D numpy形状的阵列(256,256,256),我如何在内部形成实心球形？下面的代码生成一系列增加和减少的圆,但在另外两个维度中查看时呈菱形.

def make_sphere(arr, x_pos, y_pos, z_pos, radius=10, size=256, plot=False):

    val = 255            
    for r in range(radius):
        y, x = np.ogrid[-x_pos:n-x_pos, -y_pos:size-y_pos]
        mask = x*x + y*y <= r*r 
        top_half = arr[z_pos+r]
        top_half[mask] = val #+ np.random.randint(val)
        arr[z_pos+r] = top_half

    for r in range(radius, 0, -1):
        y, x = np.ogrid[-x_pos:size-x_pos, -y_pos:size-y_pos]
        mask = x*x + y*y <= r*r 
        bottom_half = arr[z_pos+r]
        bottom_half[mask] = val#+ np.random.randint(val)
        arr[z_pos+2*radius-r] = bottom_half

    if plot:
        for i in range(2*radius):
            if arr[z_pos+i].max() != 0:
                print(z_pos+i)
                plt.imshow(arr[z_pos+i]) …

如果之前的退出代码为 0，我想显示绿色笑脸，如果不成功则显示红色笑脸。

基本上我想做这个提示，但包括其他东西。

PS1='\u@\h:\w `if [ $? = 0 ]; then echo \[\e[32m\]:\)\[\e[37m\]; else echo \[\e[31m\]:\(\[\e[37m\]; fi` $ '

我想将条件逻辑抽象为一个函数，但是当我尝试将这两个组合在一起时，会显示转义字符而不是颜色。

smiley()                                                                       
{
    if [ $? == 0 ]; then
        echo ':)'
    else
        echo ':('
    fi
}
RED="\033[1;5;91m"
GREEN="\033[1;5;92m"
NONE="\033[m"
NORMAL="\[\033[0m\]"
YELLOW="\[\033[1;4;93m\]"
MAGENTA="\[\033[35m\]"
WHITE="\[\033[1;37m\]"
BLINK="\[\033[5m\]"
#INVERT="\[\e[7m\]"
#OFF="\[\033[m\]"

PS1="${YELLOW}\u${MAGENTA}@${YELLOW}\h${NORMAL}:${WHITE}\w $(smiley)\n"

我什至尝试了一条线，但它也不起作用。

 PS1='\[\033[1;4;93m\]\u\[\033[35m\]@\[\033[1;4;93m\]\h\[\033[0m\]\[\033[1;37m\]    \W if [ $? = 0 ]; then echo \[\e[32m\]:\)\[\e[37m\]; else echo \[\e[31m\]:\(\[\    e[37m\]; fi\n'

如果没有 PROMPT_COMMAND 有什么办法可以做到这一点？

我在Nifti文件(.ii.gz)中有3D数组,我想将其保存为3D numpy数组.我使用Nibabel将Numpy转换为Nifti1.我可以这样做吗？

我有一个 Python 脚本，我想在每次运行时增加一个全局变量。这可能吗？

使用Keras在高度不平衡的数据集上进行图像分割，我想按此处所述按与每个类别中的像素值成比例的比例对类别进行重新加权。如果一个具有的二进制类weights = [0.8, 0.2]，如何K.sparse_categorical_crossentropy(y_true, y_pred)根据像素所属的类进行修改以重新加权损失？

输入具有形状(4, 256, 256, 1)（批处理，高度，宽度，通道），输出是0和1 (4, 65536, 1)（正和负类）的向量。模型和数据与此处的模型和数据相似，不同之处在于图像是灰度图像，而蒙版是二进制（2类）。

假设我有Pandas数据帧,其中包含不同测量属性和相应测量值的列.

ID     Parameter     Value
0      'A'           4.3
1      'B'           3.1
2      'C'           8.9
3      'A'           2.1
4      'A'           3.9
.      .             .
.      .             .
.      .             .
100    'B'           3.8

如何过滤此数据框以仅显示超过X次的测量值？例如,对于这个数据帧,我想获得超过5次测量的所有行(假设只有参数"A"和"B"出现的次数超过5次),以获得如下所示的数据帧.

ID     Parameter     Value
0      'A'           4.3
1      'B'           3.1
3      'A'           2.1
.      .             .
.      .             .
.      .             .
100    'B'           3.8

import numpy as np
arr = list(map(float,input().split()))
print(np.array(arr.reverse))

为什么打印此内容而不是列表内容？

# outputs "<built-in method reverse of list object at 0x107eeeec8>"

    ---------------------------------------------------------------------------
ImportError                               Traceback (most recent call last)
/Users/CJL/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/keras/backend/tensorflow_backend.py in <module>()
      4 try:
----> 5     from tensorflow.python.ops import ctc_ops as ctc
      6 except ImportError:

ImportError: cannot import name 'ctc_ops'

During handling of the above exception, another exception occurred:

ImportError                               Traceback (most recent call last)
<ipython-input-10-c74e2bd4ca71> in <module>()
----> 1 import keras

/Users/CJL/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/keras/__init__.py in <module>()
      1 from __future__ import absolute_import
----> 2 from . import backend
      3 from . import datasets
      4 from . import engine
      5 from . import layers

/Users/CJL/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/keras/backend/__init__.py …

我正在尝试使用 Nibabel 将 numpy 数组转换为 Nifti 文件格式。我的一些 Numpy 数组在 Nibabel 调用数据类型dtype('<i8')时应该出现dtype('uint8')。

arr.get_data_dtype()

有谁知道如何转换和保存 Numpy 数组的数据类型？

如何对多行进行标准输入并将其存储到a中,std::streamstring直到用户按下Ctrl-D以指示输入结束？我想这样做这样,但对于输入的变量线.如何Ctrl-D通过用户按下的信号检查传输信号的结束？

    string std_input;
    stringstream stream(std_input);
    while (getline(cin, std_input))
        stream(std_input);     

如何从终端通过端口号终止正在运行的 Jupyter 服务器？我可以找到 localhost 端口，jupyter notebook list但找不到要终止的 jupyter 命令。

for f in find *.png; do convert "$f" "$f".pdf; done

这就是我必须在目录中找到 png 文件并将它们转换为 pdf 的内容，但出现错误。在 Bash 中执行此操作的更好方法是什么？

convert: unable to open image `find': No such file or directory @ error/blob.c/OpenBlob/2705.
convert: no decode delegate for this image format `' @ error/constitute.c/ReadImage/504.
convert: no images defined `find.pdf' @ error/convert.c/ConvertImageCommand/3257.