我在 ggplot2 中使用 stat_smooth 函数，决定我想要“拟合优度”，并为此使用了 mgvc gam。我突然想到我应该检查以确保它们是相同的模型（stat_smooth vs mgvc gam），所以我使用下面的代码进行检查。从表面上看，它们有不同的结果，正如情节所证明的那样（情节：stat_smoother gam (red), mgcv gam (black)）。但是，我不知道为什么他们有不同的结果。两者之间的某些默认参数是否不同？是不是 gam 是在数字 x 上运行而 stat_smooth 是在 POSIXct x 上运行的（如果是这样 - 我不知道该怎么办）？看起来 stat_smooth 更平滑，但 k 值是相同的...
我认为有几篇关于如何在 ggplot2 中绘制 gam 输出的帖子，但我真的很想知道为什么 stat_smooth 和 mgcv 首先给出不同的结果。我对 GAM（和 R）很陌生，所以很可能我错过了一些简单的东西。但是，我在问之前确实谷歌并搜索了这个论坛。
我的数据有点大，无法轻松共享，所以我使用了一个示例数据集 - 我已经将源代码放在代码中，以及dput()下面的所有内容，然后是我的sessionInfo()。
我试图提出一个质量问题，但这只是我的第二个问题。曾经。所以，建设性的批评是值得赞赏的。
谢谢！
library(readxl)
library(data.table)
library(ggplot2)
library(scales)
library(mgcv)
stackOF_data <- read_excel("mean-daily-flow-cumecs-vatnsdals.xlsx", sheet = "Data")
stackOF_data <- data.table(stackOF_data)
stackOF_data <- stackOF_data[,.(timeseries=as.POSIXct(Date,format("%Y-%m-%d")),mdf)]
a <- stackOF_data[,.(x=as.numeric(timeseries),y=mdf)]
a1 <- gam(y~s(x, k=100, bs="cs"),data=a)
a2=data.table(gam_mdf= …