我知道static const class成员只能在标题中初始化.名称空间是否相同？例如,写入是否有效:
namehuman.hpp
namespace namehuman
{
string const human("human");
}
main.cpp
#include "namehuman.hpp"
cout << namehuman::human << endl;
我想知道包括头文件在内的所有文件是否都有自己的string人工副本,或者人类是否是真正的全局变量(不会多次复制).为了避免每个包含文件的副本,我是否有义务使用extern？
我有一个自定义的 python 模型，它基本上设置了 scikit-learn 估计器的几个扰动。我确实成功地使用mlflow run project_directoryCLI运行了该项目，并使用save_model()语句保存了模型。它出现在仪表板上，带有mlflow ui。我什至可以在我的main.py脚本中加载保存的模型并在 pandas.DataFrame 上进行预测，没有任何问题。
当我尝试mlflow models serve -m project/models/run_idof时，我的问题就出现了mlflow models predict -m project/models/run_id -i data.json。我收到以下错误：
ModuleNotFoundError: No module named 'multi_model'
在 MLflow 文档中，没有提供自定义模型的示例，因此我无法弄清楚如何解决此依赖性问题。这是我的项目树：
project/
??? MLproject
??? __init__.py
??? conda.yaml
??? loader.py
??? main.py
??? models
? ??? 0ef267b0c9784a118290fa1ff579adbe
? ??? MLmodel
? ??? conda.yaml
? ??? python_model.pkl
??? multi_model.py
multi_model.py ：
import numpy as np
from mlflow.pyfunc import PythonModel
from sklearn.base …