假设如下:
>>> s = set([1, 2, 3])
如何获得的值(任意值)出来s而不做s.pop()？我想把这个项留在集合中,直到我确定我可以删除它 - 我只能在异步调用另一个主机后才能确定.
又快又脏:
>>> elem = s.pop()
>>> s.add(elem)
但是你知道更好的方法吗？理想情况下在恒定的时间.
问题是使用or条件过滤我的结果数据帧.我希望我的结果df提取var高于0.25且低于-0.25的所有列值.下面的这个逻辑给了我一个模糊的真值,但是当我在两个单独的操作中分割这个过滤时它可以工作.这里发生了什么？不知道在哪里使用建议a.empty(), a.bool(), a.item(),a.any() or a.all().
result = result[(result['var']>0.25) or (result['var']<-0.25)]
我本周一可以通过以下方式获得:
$monday = date_create()->modify('this Monday');
我想在本月1日轻松获得.我怎样才能做到这一点？
谢谢
从Stackoverflow的另一个答案是从Javascript日期到.net DateTime的转换:
long msSinceEpoch = 1260402952906; // Value from Date.getTime() in JavaScript
return new DateTime(1970, 1, 1) + new TimeSpan(msSinceEpoch * 10000);
但是怎么做呢？DateTime到Javascript日期？
每次打开Python文件时,PyCharm都会隐藏所有导入并显示:
import ...
在编辑器内.
我必须手动展开它以查看导入.在哪里可以找到撤消import语句自动隐藏的设置？
我正在查看一些C#代码,以扩展VS2010中的语言支持(Ook示例).我看到一些叫做的课程internal sealed class
这些怎么办？会用它们吗？
谢谢
我想知道如何使用python 2.6.6和numpy 1.5.0版本用零填充2D numpy数组.抱歉! 但这些是我的局限.所以我不能用np.pad.例如,我想a用零填充,使其形状匹配b.我之所以这样做是因为我能做到:
b-a
这样的
>>> a
array([[ 1., 1., 1., 1., 1.],
[ 1., 1., 1., 1., 1.],
[ 1., 1., 1., 1., 1.]])
>>> b
array([[ 3., 3., 3., 3., 3., 3.],
[ 3., 3., 3., 3., 3., 3.],
[ 3., 3., 3., 3., 3., 3.],
[ 3., 3., 3., 3., 3., 3.]])
>>> c
array([[1, 1, 1, 1, 1, 0],
[1, 1, 1, 1, 1, 0],
[1, 1, 1, …在教程中有一个查找素数的示例:
>>> for n in range(2, 10):
... for x in range(2, n):
... if n % x == 0:
... print(n, 'equals', x, '*', n//x)
... break
... else:
... # loop fell through without finding a factor
... print(n, 'is a prime number')
...
我知道双重==是对平等的考验,但我不理解这一if n % x部分.就像我可以口头遍历每个部分并说出该声明对该示例的作用.但我不明白百分号是如何落入的.
什么是if n % x真正说什么？
Python 3.6.1中的一个简单片段:
import datetime
j = iter(datetime.datetime.now, None)
next(j)
收益:
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
而不是打印now()每个经典行为next().
我已经看到类似的代码在Python 3.3中工作,我在版本3.6.1中遗漏了什么或者有什么变化？
我有一个生成器generator和一个方便的方法 - generate_all。
def generator(some_list):
for i in some_list:
yield do_something(i)
def generate_all():
some_list = get_the_list()
return generator(some_list) # <-- Is this supposed to be return or yield?
应该generate_all return还是yield？我希望两种方法的用户都使用相同的方法，即
for x in generate_all()
应该等于
some_list = get_the_list()
for x in generate(some_list)