小编Mik*_*ike的帖子

我试图让.describe()函数以重新格式化的方式输出.这是csv数据(testProp.csv)

'name','prop'
A,1
A,2
B,  4
A,  3
B,  5
B,  2

当我输入以下内容时:

from pandas import *

data = read_csv('testProp.csv')

temp = data.groupby('name')['prop'].describe()
temp.to_csv('out.csv')

输出是:

name       
A     count    3.000000
      mean     2.000000
      std      1.000000
      min      1.000000
      25%      1.500000
      50%      2.000000
      75%      2.500000
      max      3.000000
B     count    3.000000
      mean     3.666667
      std      1.527525
      min      2.000000
      25%      3.000000
      50%      4.000000
      75%      4.500000
      max      5.000000
dtype: float64

但是,我想要下面格式的数据.我已经尝试transpose()并希望继续使用describe()和操纵而不是a .agg([np.mean(), np.max(), etc.... ):

    count   mean    std …

我基本上一直在使用此代码将图像加载到 Google Drive，然后使用 Python 将该图像传输到 Google Slides，但由于某种原因它今天停止工作。

我基于我的代码位于此处：http : //wescpy.blogspot.com/2016/11/using-google-slides-api-with-python.html

但是，今天我重新运行它并出现错误：

googleapiclient.errors.HttpError：https://slides.googleapis.com/v1/presentations/PRESENTATION_ID 返回“无效请求[0].createImage：禁止访问提供的图像。”>

我想知道 Google API 中是否有任何变化？