如果我有两个不同大小的numpy数组,我怎么能叠加它们.
a = numpy([0, 10, 20, 30])
b = numpy([20, 30, 40, 50, 60, 70])
添加这两个向量以生成新向量(20,40,60,80,60,70)的最简洁方法是什么？
这是我的一般性问题.对于背景,我特别应用了格林变换函数,并且需要将每个时间步骤的结果叠加到先前累积的响应中.
我有一个像这样的包装:
packagename/
__init__.py
numbers.py
tools.py
...other stuff
现在在里面tools.py,我正在尝试导入标准库模块fractions.但是,fractions模块本身会导入numbers模块,该模块应该是标准库中的模块.
问题是它试图numbers从我的包中导入模块(即我numbers.py正在遮蔽stdlib numbers模块),然后抱怨它,而不是导入stdlib模块.
我的问题是,是否有一个解决方法,以便我可以保持我的包的当前结构,或者是重命名我自己的违规模块(numbers.py)的唯一解决方案？
假设您要将值的字典传递给函数,或者希望使用不会被重用的短期字典.有两种简单的方法可以做到这一点:
使用该dict()函数创建字典:
foo.update(dict(bar=42, baz='qux'))
使用匿名词典:
foo.update({'bar': 42, 'baz': 'qux'})
你喜欢哪个？选择一个而不是个人风格有其他原因吗？
String格式表达式:
'This is %d %s example!' % (1, 'nice')
字符串格式化方法调用
'This is {0} {1} example!'.format(1, 'nice')
我个人更喜欢方法调用(第二个例子)的可读性,但由于它是新的,因此有可能随着时间的推移,这些中的一个或另一个可能会被弃用.您认为哪个不太可能被弃用？
如果我有这样的列表:
>>> data = [(1,2),(40,2),(9,80)]
如何提取两个列表[1,40,9]和[2,2,80]？当然我可以自己迭代并提取数字但我猜有更好的方法吗？
我需要一组对象,这些对象可以通过每个对象共有的某个(唯一)属性进行查找.现在我正在使用一个dicitionary将字典键分配给属性.这是我现在拥有的一个例子:
class Item():
def __init__(self, uniq_key, title=None):
self.key = uniq_key
self.title = title
item_instance_1 = Item("unique_key1", title="foo")
item_instance_2 = Item("unique_key3", title="foo")
item_instance_3 = Item("unique_key2", title="foo")
item_collection = {
item_instance_1.key: item_instance_1,
item_instance_2.key: item_instance_2,
item_instance_3.key: item_instance_3
}
item_instance_1.key = "new_key"
现在这似乎是一个相当麻烦的解决方案,因为密钥不是对属性的引用,而是在赋值时获取key-attribute的值,这意味着:
使用列表并迭代对象似乎效率更低.
那么,对于这种特殊情况,是否有比dict更合适的数据结构,一组对象给我随机访问基于某个对象属性？
这需要与Python 2.4一起使用,因为这就是我所困扰的(在工作中).
如果不是很明显,我是Python的新手.
为什么下面的文字是红色的？
#stories li a {color:red}
.default li.expand a {color:green}
li.expand a {color:blue}
<ul id="stories" class="default">
<li>this is the end</li>
<li class="expand">this is the end</li>
只有当我把#stories放在其他文件上时,文本才会改变.#是否有更多的优势,即使它进一步上升到css？!