我正在尝试按照 AWS 文档中的说明，通过 Python boto3 使用 AWS Rekognition 来比较人脸。
我的 API 调用是：
client = boto3.client('rekognition', aws_access_key_id=key, aws_secret_access_key=secret, region_name=region )
source_bytes = open('source.jpg', 'rb')
target_bytes = open('target.jpg', 'rb')
response = client.compare_faces(
SourceImage = {
'Bytes':bytearray(source_bytes.read())
},
TargetImage = {
'Bytes':bytearray(target_bytes.read())
},
SimilarityThreshold = SIMILARITY_THRESHOLD
)
source_image.close()
target_image.close()
但每次运行这个程序时，我都会收到以下错误：
botocore.errorfactory.InvalidParameterException: An error occurred (InvalidParameterException) when calling the CompareFaces operation: Request has Invalid Parameters
我已经正确指定了秘密、密钥、区域和阈值。如何清除此错误并使请求调用正常工作？
假设我有一个在 docker 容器内调用的文件handler.py（尚未运行或从映像启动）。令图像名称为testimage。
在里面handler.py，我们有一个函数，greet这样
def greet(username):
print("Hello %s!"%(username))
现在我想从此图像启动我的 docker 容器，以便我greet在文件内调用此函数handler.py以及参数。我想在创建正在运行的容器本身时调用它。
I am using Airflow 1.10.2 forked from the popular puckel airflow docker image and using the CLI to operate it reading the documentation. I had created a DAG which is getting executed successfully when I trigger it through the UI. But when I use the command line to trigger the DAG, the DAG status becomes RUNNING but the tasks are never executed.
For references of the images below, the ID of the DAG is xcom_4_modules_ver_5
After running the DAG …
python task command-line-interface directed-acyclic-graphs airflow
我想通过安装在我本地机器上的 MySQL 工作台连接到我的 Google 云 SQL 实例。使用ipconfig，我确定了我机器的 IPV4 地址，但是当我尝试在
编辑 > 访问控制 > 授权，
我收到一条消息 Private networks cannot be whitelisted.
关于如何解决这个问题的任何想法？
我正在尝试使用 Scrapy 构建一个爬虫。Scrapy 的官方文档或博客中的每个教程，我都看到有人在 .py 代码中创建一个类并通过 scrapy shell 执行它。
在他们的主页上，给出了以下示例
import scrapy
class BlogSpider(scrapy.Spider):
name = 'blogspider'
start_urls = ['https://blog.scrapinghub.com']
def parse(self, response):
for title in response.css('h2.entry-title'):
yield {'title': title.css('a ::text').extract_first()}
for next_page in response.css('div.prev-post > a'):
yield response.follow(next_page, self.parse)
然后代码运行使用
scrapy runspider myspider.py
我无法找到一种可以用类似的方式执行的方式来编写相同的代码
python myspider.py
我还查看了他们网站的请求和响应部分，以了解如何在 shell 中处理请求和响应，但尝试在 python shell 中运行这些代码
( >> python myspider.py)
没有显示任何东西。任何有关如何转换代码以使其用完scrapy shell 的指导，或指向详细说明这一点的任何文档的指针，将不胜感激。
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我看过 Tornado 文档和示例，其中 self.write 方法广泛用于在 HTML 上呈现某些值，其中 POST 请求在处理程序中运行。但我无法清楚地了解如何将响应返回给客户端。
例如，我从客户端调用 Tornado 服务器上的 POST 请求。接受post请求的代码是：
class strest(tornado.web.RequestHandler):
def post(self):
value = self.get_argument('key')
cbtp = cbt.main(value)
通过这个，我可以找到 cbtp 的值，并且通过self.write(cbtp)，我可以将其以 HTML 格式打印。但相反，我想以 JSON 格式将此值返回给客户端，就像{'cbtp':cbtp}
我想知道如何修改我的代码以便将此响应发送到客户端，或者给我一些文档，其中对此进行了流畅的解释。
做类似的事情
res = {cbtp: cbtp}
return cbtp
抛出一个BadYieldError: yielded unknown object
我有一个具有三个属性的节点，比如创建的东西
create (a:item{type:'detergent', weight:'500g', 'quantity':322})
另一个节点像
create (b:customer{id:'933B3'})
count节点a与节点之间应该存在与属性的关系b。
count = 1如果关系不存在，我想创建关系，否则通过向其添加 1 来更新其计数值，例如set relationship.count = relationship.count + 1
我可以使用MERGE，以及ON CREATE与ON MATCH此目的。但是，问题在于：MERGE 匹配整个模式，而我只想匹配节点 a 的两个属性而不是所有三个属性。
因此，从技术上讲，我想在
a:item{type:'detergent', weight:'500g'} 和 b:customer{id:'933B3'}
这意味着，无论洗涤剂的数量如何，所有label = item、type = 洗涤剂和重量 = 500g的节点都应该与id = 933B3 的客户有关系。
如果我在节点 a 的两个属性上使用 MERGE，它不会在现有项目节点（具有 3 个属性）和客户节点之间创建关系，而是创建具有在 MERGE 中指定的属性的新节点。如上所述，如果发现关系已经存在，我还需要更新 count 属性。
如何匹配已存在节点的选定属性以在现有节点之间创建具有初始化属性值的关系，否则更新关系的属性值已存在？
我想一次性删除 neo4j 中的所有可用索引，以便数据库完全干净，我可以创建新索引。
DROP INDEX *在密码中不起作用。
我不想迭代每个索引名称并使用 neo4j 客户端删除它。