我有四个 240x30 的矩阵。我需要计算每 15 行的平均值，我需要按列计算。所以，最后我应该有 30 列有 16 个值。
因此，例如：
myMatrix = randi(240,30)
这就是我到目前为止所拥有的：
averageBins = 15;
meanByBinsMyMatrix = arrayfun(@(i) mean(myMatrix (i:i+averageBins-1)),1:averageBins:length(myMatrix )-averageBins+1)'; % the averaged vectormean()
这似乎有效，但我认为它只对第一列起作用。如何扩展它以在每一列上工作？
我正在尝试在 R 中进行引导相关性。我有两个变量 Var1 和 Var2，我想获得 Pearson 相关性的引导 p.value。
my variables look like this:
x y
1 .6080522 1.707642
2 1.4307273 1.772616
3 0.8226198 1.768537
4 1.7714221 1.265276
5 1.5986213 1.855719
6 1.0000000 1.606106
7 1.1678940 1.671457
8 0.6630012 1.608428
9 1.0842423 1.670619
10 0.5592512 1.107783
11 1.6442616 1.492832
12 0.8326965 1.643923
13 1.1696954 1.763181
14 0.7484543 1.762921
15 1.0842423 1.591566
16 0.9014748 1.718669
17 0.7604917 1.782863
18 0.8566499 1.796216
19 1.4307273 1.913675
20 1.7579695 1.903155
到目前为止我有这个：
data = as.data.frame(data) …