小编mby*_*vcm的帖子

我在python 中找到了解决方案，但正在寻找 R 中的解决方案。是否有 R 等效的 chi2.isf(p, df)？我知道 chi2.sf(p, df) 的 R 等价物是 1-qchisq(p,df)。

我正在尝试生成一个散点图，其中 x 轴是连续变量的几个类别。最接近它的是曼哈顿图，其中 x 轴按染色体（分类）分割，但在每个类别中，值是连续的。

数据：

chr <- sample(x = c(1,2), replace = T, size = 1000)
bp  <- as.integer(runif(n = 1000, min = 0, max = 10000))
p   <- runif(n = 1000, min = 0, max = 1)
df <- data.frame(chr,bp,p)

初始点：

ggplot(df, aes(y = -log10(p), x =bp)) + geom_point(colour=chr)

红点和黑点应该是沿 x 轴的不同类别。