小编Bry*_*ens的帖子

嗨,我遇到了这个问题,我的数据源事件看起来像这样:

   event_id             device_id            timestamp  longitude  latitude
0         1     29182687948017175  2016-05-01 00:55:25     121.38     31.24
1         2  -6401643145415154744  2016-05-01 00:54:12     103.65     30.97
2         3  -4833982096941402721  2016-05-01 00:08:05     106.60     29.7

我试图通过device_id对事件进行分组,然后使用该device_id获取变量的sum/mean/std:

events['latitude_mean'] = events.groupby(['device_id'])['latitude'].aggregate(np.sum)

但我的输出总是:

event_id             device_id            timestamp  longitude  latitude
0         1     29182687948017175  2016-05-01 00:55:25     121.38     31.24   
1         2  -6401643145415154744  2016-05-01 00:54:12     103.65     30.97   
2         3  -4833982096941402721  2016-05-01 00:08:05     106.60     29.70   
3         4  -6815121365017318426  2016-05-01 00:06:40     104.27     23.28   
4         5  -5373797595892518570  2016-05-01 00:07:18     115.88     28.66   

   latitude_mean  
0            NaN  
1            NaN  
2            NaN  
3 …