小编Bru*_*zen的帖子

这不是一个真正的问题，但我想了解：

• 在Win7 4核8 GB系统上从Anaconda distrib运行sklearn
• 在200.000个样本* 200个值表上拟合KMeans模型。
• 使用n-jobs = -1运行（在将if __name__ == '__main__':行添加到脚本后），我看到脚本以4个进程开始，每个进程有10个线程。每个进程使用大约25％的CPU（总计：100％）。似乎按预期工作
• 使用n-jobs = 1运行：停留在单个进程上（不足为奇），具有20个线程，并且还使用100％的CPU。

我的问题：如果库仍然使用所有内核，使用n-jobs（和joblib）有什么意义？我想念什么吗？它是Windows特定的行为吗？