小编use*_*737的帖子

我正在使用clipboard.js从a复制一些文本textarea,而且工作正常,但我想显示一个工具提示"复制!" 如果它被成功复制,就像在他们的网站上给出的例子中那样.

这是一个没有显示工具提示的工作示例:https://jsfiddle.net/5j50jnhj/

例如,如果我有列表

a = [1,1,1,2,2]
b = [1,1,2,2,2]
c = [2,1,1,1,1]

我想要获得列表中第一个元素的最长条纹,所以例如a将给出3,b将给出2并且c将给出1.我知道我可以创建一个while循环并计算条纹,但我想知道如果有一个更优雅的方式来做到这一点？

我有以下代码:

x1 = np.random.randn(100)
y1 = np.random.randn(100) + 3
x2 = np.random.randn(100) + 3
y2 = np.random.randn(100)
plt.plot(x1, y1, "+", x2, y2, "x")
plt.axis('equal')
plt.show()

这导致以下图像

我已经实现了自己的逻辑回归,这会返回一个theta,我想用这个θ来绘制决策边界,但我不知道该怎么做.

X = np.matrix(np.vstack((np.hstack((x1,x2)), np.hstack((y1,y2)))).T)
X = np.concatenate((np.ones((X.shape[0], 1)), X), axis=1)
Y = np.matrix(1.0 * np.hstack((np.zeros(100), np.ones(100)))).T

learning_rate = 0.0001
iterations    = 3000
theta         = np.matrix([[0.5], [0.5], [0.5]])
theta = logistic_regression(theta, X, Y, learning_rate, iterations)

这给了theta=

[[ 0.40377942]
 [ 0.53696461]
 [ 0.1398419 ]]

例如.我如何使用它来绘制决策边界？

我正在尝试实现自己的kNN分类器.我已经设法实现了一些东西,但速度非常慢......

def euclidean_distance(X_train, X_test):
    """
    Create list of all euclidean distances between the given
    feature vector and all other feature vectors in the training set
    """
    return [np.linalg.norm(X - X_test) for X in X_train]

def k_nearest(X, Y, k):
    """
    Get the indices of the nearest feature vectors and return a
    list of their classes
    """
    idx = np.argpartition(X, k)
    return np.take(Y, idx[:k])

def predict(X_test):
    """
    For each feature vector get its predicted class
    """
    distance_list = [euclidean_distance(X_train, X) for X …

有没有一种快速的方法（所以没有 for 循环）来查找 numpy 数组中每行的多数元素并从中创建一个新数组？

例如，如果您有以下 numpy 数组：

X = 
[[ 1.  1.  1.]
 [ 1.  0.  1.]
 [ 1.  0.  1.]
 [ 1.  1.  1.]
 [ 1.  0.  1.]
 [ 1.  0.  1.]
 [ 0.  0.  0.]
 [ 1.  1.  1.]
 [ 0.  0.  0.]
 [ 0.  0.  0.]
 [ 0.  0.  0.]]

你可以这样做get_majority(X)，这将输出

[ 1.  1.  1.  1.  1.  1.  0.  1.  0.  0.  0.]

我已经尝试通过循环矩阵并使用Counterfromcollections来做到这一点，但这对于大型矩阵来说非常慢，所以我想找到一种矢量化的方法来做到这一点。

我有一个包含两个textareas和两个buttons 的页面，textarea当按下时它们分别将每个内容复制到用户剪贴板。当按下按钮并且复制成功时，工具提示显示Copied!。按照我之前的设置方式，当按下1个按钮时，将显示两个按钮的工具提示，而不仅仅是一个按钮的提示（请参见此处）。

$('button').tooltip({
  trigger: 'click',
  placement: 'bottom'
});

function setTooltip(message) {
  $('button').tooltip('hide')
    .attr('data-original-title', message)
    .tooltip('show');
}

function hideTooltip() {
  setTimeout(function() {
    $('button').tooltip('hide');
  }, 1000);
}

var clipboard = new Clipboard('button');

clipboard.on('success', function(e) {
  e.clearSelection();
  setTooltip('Copied!');
  hideTooltip();
});

clipboard.on('error', function(e) {
  e.clearSelection();
  setTooltip('Failed!');
  hideTooltip();
});

在基本复制了上面的代码之后，我设法做到了，以便仅为所单击的按钮显示工具提示（请参阅此处），但这似乎是一种非常入门的方式（即我）。

我正在尝试在Python中实现k最近邻分类器，因此我想计算欧几里得距离。我有一个数据集，我已经将其转换为一个大的numpy数组

[[  0.   0.   4. ...,   1.   0.   1.]
 [  0.   0.   5. ...,   0.   0.   1.]
 [  0.   0.  14. ...,  16.   9.   1.]
 ..., 
 [  0.   0.   3. ...,   2.   0.   3.]
 [  0.   1.   7. ...,   0.   0.   3.]
 [  0.   2.  10. ...,   0.   0.   3.]]

每行的最后一个元素指示类。因此，在计算欧几里得距离时，我显然不想包含最后一个元素。我以为我可以做到以下几点

for row in dataset:
    distance = euclidean_distance(vector, row[:dataset.shape[1] - 1])

但这仍然包括最后一个元素

print row
>>> [[  0.   0.   4. ...,   1.   0.   1.]]
print row[:dataset.shape[1] - 1]
>>> [[  0. …

我正在抓取页面，并从该页面上的表中获取所有<tr>元素，如下所示：

r = requests.get("http://lol.esportswikis.com/wiki/G2_Esports/Match_History")
s = BeautifulSoup(r.content, "lxml")
tr = s.find_all("table", class_="wikitable sortable")[0].find_all("tr")[3:]

print tr[0]

输出：

<tr style="background-color:#C6EFCE"><td>...</td> ... <td>...</td></tr>

现在，我试图获取<tr>标签的样式，但是我不知道如何。例如，如果我这样做：

for item in tr[0]:
    print item

它显然只是打印<td> ... </td>东西。我想我大概可以做这样的事情print tr[0].something，比如tr[0].tag，但一切到目前为止，我已经尝试并没有带来我想要的东西。