小编Pra*_*rma的帖子

我正在尝试制作项目项协作推荐代码.我的完整数据集可以在这里找到.我希望用户成为行,项目成为列,评级为值.

我的代码如下:

import pandas as pd     
import numpy as np   
file = pd.read_csv("data.csv", names=['user', 'item', 'rating', 'timestamp'])
table = pd.pivot_table(file, values='rating', index=['user'], columns=['item'])

我的数据如下:

             user        item  rating   timestamp
0  A2EFCYXHNK06IS  5555991584       5   978480000  
1  A1WR23ER5HMAA9  5555991584       5   953424000
2  A2IR4Q0GPAFJKW  5555991584       4  1393545600
3  A2V0KUVAB9HSYO  5555991584       4   966124800
4  A1J0GL9HCA7ELW  5555991584       5  1007683200

错误是:

Traceback (most recent call last):  
  File "D:\python\reco.py", line 9, in <module>   
    table=pd.pivot_table(file,values='rating',index=['user'],columns=['item'])  
  File "C:\python35\lib\site-packages\pandas\tools\pivot.py", line 133, in   pivot_table     
        table = agged.unstack(to_unstack)   
  File "C:\python35\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line …

我进行Logistic回归在二元分类问题50000 X 370 dimensions.I的数据得到了约90%的准确率.但是当我做了数据PCA +物流,我的准确度降低到10%,我感到非常震惊地看到这个结果.任何人都可以解释可能出错的地方吗？

我有这样的嵌套字典

  d = {1 : {'we': 26, 'is': 112},
       2 : {'tp': 26, 'fp': 91},
       3 : {'pp': 23, 'kj': 74}}

我想将其更改为数据框列,以便外部dict键成为行,其元素作为列的元素.

期望的输出:

  rows           col1      
  1      'we': 26, 'is': 112
  2      'tp': 26, 'fp': 91
  3      'pp': 23, 'kj': 74