小编pss*_*guy的帖子

在MSSQL中

我有一张桌子,列出了高尔夫球手有赛季,锦标赛,球员,位置的锦标赛

例如

season  tournament  player  position
-------------------------------------
1983    A           Mr Par  20  
1983    B           Mr Par  1  
1983    C           Mr Par  1  
1984    A           Mr Par  17  
1984    B           Mr Par  2  
1985    A           Mr Par  1  
1985    C           Mr Par  8  

我想在MSSQL中创建一个查询,它只会告诉我一年中的胜利,他根本没有获胜

即

season  player  numWins
------------------------
1983    Mr Par  2  
1984    Mr Par  0  
1985    Mr Par  1

似乎无法得到正确的结果,但知道它在某处.

使用R plotly包创建时,从data.frame创建的两个单独的图表正常工作.
但是,我不确定如何将它们组合成一个(大概是使用add_trace函数)

df <- data.frame(season=c("2000","2000","2001","2001"), game=c(1,2,1,2),value=c(1:4))

plot_ly(df, x = game, y = value, mode = "markers", color = season)
plot_ly(subset(df,season=="2001"), x = game, y = value, mode = "line")

提前致谢

我想用来rvest抓取一个页面，其中包含最近一次会议上演讲的标题和运行时间，然后将这些值组合成一个tibble

library(tibble)
library(rvest)

url <- "https://channel9.msdn.com/Events/useR-international-R-User-conferences/useR-International-R-User-2017-Conference?sort=status&direction=desc&page=14"

title <- page %>% 
      html_nodes("h3 a") %>% 
      html_text()

length <- page %>% 
      html_nodes(".tile .caption") %>% 
      html_text()

df <- tibble(title,length)

如果您查看该页面，您会发现其中一个演讲没有任何价值 - 而在查看源代码中，该class="caption"演讲没有任何价值

有什么方法可以替换 anNA来显示缺失值吗？

因此，例如在下表中，我想为第三行设置背景颜色#D9654B。可以通过指定第三行或以 V1=="c" 为条件来完成

df <- tibble(V1=c("a","b","c"),V2=c(7:9))
df %>% 
  gt()

提前致谢

我有一个R数据帧(df),其中包括一个因子列Team

Team
Baltimore Orioles
Kansas City Chiefs
...

我只想创建一个新列,昵称,它只是引用姓氏

Nickname
Orioles
Chiefs

作为第一阶段,我尝试分割这样的因素

df$Nickname <- strsplit(as.character(df$Team), " ")

它产生一个我可以参考的字符字段列表

>df$Nickname[1]

[[1]]
[1] "Baltimore" "Orioles"

和

>str(df$Nickname[1])

List of 1
 $ : chr [1:2] "Baltimore" "Orioles"

但后来我不知道该怎么办.试图获得长度

长度(DF $昵称[1])

给1 - 这让我感到困惑

不言而喻。如果调用了color参数，则x轴上的值排序不正确

df <- structure(list(count = c(8, 3, 5, 9), names = c("I", "want", 
"this", "order"), type = c("H", "A", "H", "A")), .Names = c("count", 
"names", "type"), row.names = c(NA, -4L), class = "data.frame")

plot_ly(data=df,x=names,y=count,type="bar",
   color = type)

这与先前的问题有点类似，但似乎有点骇人之处，无论如何都很难在这里应用

TIA