小编Lie*_*ien的帖子

鉴于我有一个pandas系列,如果所有值都是NaN或者所有值都是零或NaN ,我想用零填充NaN.

例如,我想用零填充以下系列中的NaN.

0       0
1       0
2       NaN
3       NaN
4       NaN
5       NaN
6       NaN
7       NaN
8       NaN

但是,我不希望fillna(0)以下系列:

0       0
1       0
2       2
3       0
4       NaN
5       NaN
6       NaN
7       NaN
8       NaN

我正在查看文档,似乎我可以使用pandas.Series.value_counts来确保值只有0和NaN,然后​​只需调用fillna(0).换句话说,我想检查是否设置(s) .unique().astype(str)).issubset(['0.0','nan']),THEN fillna(0),否则不.

考虑到熊猫有多强大,似乎可能有更好的方法来做到这一点.有没有人有任何建议干净有效地做到这一点？

cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ的潜在解决方案

if s.dropna().eq(0).all():
    s = s.fillna(0)