在 R 中，我可以将整个压缩文本文件读入字符向量，如下所示
readLines("file.txt.bz2")
readLines透明地解压缩 .gz 和 .bz2 文件，但也适用于非压缩文件。朱莉娅有类似的东西吗？我可以
text = open(f -> read(f, String), "file.txt")
但这无法打开压缩文件。读取 bzip2 文件的首选方式是什么？有没有什么方法（除了手动检查文件扩展名）可以自动推断压缩格式？
我正在改进一个主要基于polr(MASS库)中的Venables和Ripley代码的包(intReg).是否有任何标准的好方法来承认原始代码的作者(其大块仍在我的代码中)？
目前我有:
作者:Ott Toomet [aut,cre],使用WASS Venables和BD Ripley的MASS代码
但是还有更标准的配方吗？
作为旁注:我不认为存在任何版权问题,因为两个包都是GPL> = 2.
我想使用Rcpp将复数从R传递到我的cpp代码。我尝试类似地传递复数，因为可以传递双精度和整数：
#include <complex>
#include <Rcpp.h>
using namespace Rcpp;
RcppExport SEXP mandelC(SEXP s_c) {
std::complex<double> c = ComplexVector(s_c)[0];
}
但是，该代码无法编译，并抱怨：
g++ -I/usr/share/R/include -DNDEBUG -I/usr/share/R/include -fopenmp -I/home/siim/lib/R/Rcpp/include -fpic -g -O2 -fstack-protector-strong -Wformat -Werror=format-security -Wdate-time -D_FORTIFY_SOURCE=2 -g -c a.cpp -o a.o
a.cpp: In function ‘SEXPREC* mandelC(SEXP)’:
a.cpp:7:50: error: conversion from ‘Rcpp::traits::storage_type<15>::type {aka Rcomplex}’ to non-scalar type ‘std::complex<double>’ requested
std::complex<double> c = ComplexVector(s_c)[0];
^
显然，我做错了事，但是我一直找不到任何例子。任何人都可以指出我正确的路径吗？
有没有一种简单的方法可以找出用于编译R的编译器？就像是
$ R CMD which_compiler_was_used
GCC
或者来自R的内部
> Sys.compiler()
[1] "GCC"
我知道R CMD SHLIB不知怎的做了魔法......
我正在使用3D数组.函数从用户获取2D数组切片(矩阵)并使用行和列名称(数组的相应dimnames)将其可视化.如果数组维度> 1,它可以正常工作.
但是,如果我有1x1x1数组,我无法将切片提取为矩阵:
a <- array(1, c(1,1,1), list(A="a", B="b", C="c"))
a[1,,]
[1] 1
它是一个没有dimnames的标量,因此缺少部分必要信息.如果我添加drop=FALSE,我没有得到矩阵但保留原始数组:
a[1,,,drop=FALSE]
, , C = c
B
A b
a 1
这些名字在这里,但它仍然是三维的.有没有一种简单的方法可以从1x1x1数组获得一个看起来像上面的矩阵切片,只是没有第三个维度:
B
A b
a 1
我怀疑问题在于索引数组时,如果'all'只是一个单例,我们就无法区分'take 1 value'和'take all values'...