小编mod*_*erX的帖子

我正在尝试将精简的GLM对象保存在R中（即，将所有“非必需”特征都设置为NULL，例如，残差，prior.weights，qr $ qr）。

例如，查看我需要使用的最小对象：

print(object.size(glmObject))
168992 bytes
save(glmObject, "FileName.RData")

在全局环境中分配此对象并保存将导致大约6KB的RData文件。

但是，我实际上需要在函数内创建并保存glm对象，而函数本身就是函数内的对象。因此，代码如下所示：

subFn <- function(DT, otherArg, ...){
                 glmObject <- glm(...)
                 save(glmObject,"FileName.RData")
}

mainFn <- function(DT, ...){ 
             subFn(DT, otherArg, ...)
}

mainFn(DT, ...)

尽管对象本身具有相同的大小，但是这会导致大约20 MB的RData文件大得多。

因此，我知道这是一个环境问题，但我一直在努力确切查明它的发生方式和原因。生成的文件大小似乎相差很大。我试过使用saveRDS，同样，我试过通过<<-分配glmObject使其成为全局对象，但似乎无济于事。

我对R中的环境的理解显然不是很好，并且如果有人可以提出解决办法，我将不胜感激。谢谢。