在 Python 的 matplotlib 库中，很容易在创建时指定坐标区对象的投影：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
ax = plt.axes(projection='3d')

但是如何确定现有轴对象的投影呢？没有ax.get_projection，ax.properties不包含“投影”键，并且快速谷歌搜索没有发现任何有用的东西。

目标

我正在尝试使用python pandas处理一些视频跟踪实验中的数据。我在结构上放置了多个点标记，并随时间跟踪了点的XY坐标。这些数据一起描述了测试过程中结构的形状。我在将数据安排到分层/嵌套DataFrame对象中时遇到麻烦。

导入数据

我的跟踪方法针对视频的每一帧输出每个点的X，Y坐标（和时间）。此数据存储在csv文件中，其中每个变量对应一列，每个视频帧对应一行：

t,x,y
0.000000000E0,-4.866015168E2,-2.116143012E0
1.000000000E-1,-4.866045511E2,-2.123012558E0
2.000000000E-1,-4.866092436E2,-2.129722560E0

使用pandas.read_csv我能够将这些csv文件读入DataFrames，具有相同的列/行格式：

In [1]: pd.read_csv(point_a.csv)
Out[17]: 
     t           x         y
0  0.0 -486.601517 -2.116143
1  0.1 -486.604551 -2.123013
2  0.2 -486.609244 -2.129723

到目前为止没有问题。

创建一个层次结构

我想合并上面DataFrame的几个（每个点一个），并创建一个DataFrame带有分层列的大型列，其中所有变量共享一个索引（视频帧）。请参阅下面的栏目point_a，point_b等等，与子栏为x，y，t。该shape列表示用于绘制结构形状的有用向量。

        |   point_a     |   point_b     |   point_c     |   shape
frames  |   x   y   t   |   x   y   t   |   x   y   t   | …

我正在尝试在3D matplotlib轴对象中移动刺。

这似乎是一个非常简单的问题，但是我没有找到直接解决此问题的任何问题/答案。我在此问题的底部列出了我对该主题的研究列表。

我可以在matplotlib 2D图中设置棘刺的位置。如下代码：

import matplotlib.pyplot as plt, numpy as np

fig, axes = plt.subplots(1, 2)
r, theta = 1, np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
x, y = r*np.cos(theta), r*np.sin(theta)
for ax in axes:  # plot the same data on both axes
    ax.plot(x, y)
    ax.set_aspect("equal")
for spine in ax.spines.values():  # adjust spines on last active axis 
    spine.set_position(("data", 0))

产生：

但是，当我尝试使用3D轴进行相同操作时...

z = np.zeros(x.shape)  # exciting stuff
fig = plt.figure()
for i in range(2):  # create two 3D subplots
    ax = plt.subplot(1,2,i+1, …

该问题说明了如何通过指定仰角和方位角来更改matplotlib中3D图的“摄像机位置”。ax.view_init(elev=10,azim=20)， 例如。

有没有类似的方法可以通过数字指定图形的缩放比例-即不使用鼠标？

我唯一可以找到的相关问题是这个问题，但是公认的答案涉及安装另一个库，然后还需要使用鼠标进行缩放。

编辑：

为了清楚起见，我不是在谈论更改图形大小（使用fig.set_size_inches()或类似方法）。图形大小很好；问题在于所绘制的内容仅占图中的一小部分：