是否可以删除与某些因子水平相对应的图例元素？
在我的示例中,我希望删除灰色因子级别(1-5)的图例条目,并且仅保持级别"最佳","建议"和"最差".
我已经尝试了很多黑客,但是他们中的大多数已经删除了条形图的灰色(每组25个)或者只留下了我用红色,黄色和绿色着色的条形图.
# ggplot2
barplot <- ggplot(training_results.barplot, mapping=aes(x=name, fill=factor(a))) # filling based on a column ##mapping=aes(x=name, fill=factor(a))
barplot <- barplot + geom_histogram(stat = "identity", aes(name,wer)) ##colour="black"
barplot <- barplot + scale_fill_manual(values=c("#555555", "#777777", "#555555", "#777777", "#555555", color.best, color.suggested, color.worst), labels=c(NA,NA,NA,NA,NA,"Best","Suggested","Worst")) # 6th = best; 7th = suggested; 8th = worst
barplot <- barplot + everyNthLabel(training_results$name,5) # only show every 5th label on x-axis
barplot <- barplot + theme_minimal()
barplot <- barplot + theme(axis.text.x = element_text(angle = 90, hjust = 1, …我试图在Python中使用Subprocess来保持外部脚本以类似Server的方式打开.外部脚本首先加载模型.完成后,它通过STDIN接受请求并将处理后的字符串返回给STDOUT.
到目前为止,我已经尝试过了
tokenizer = subprocess.Popen([tokenizer_path, '-l', lang_prefix], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE)
但是,我不能用
tokenizer.stdin.write(input_string+'\n')
out = self._tokenizer.stdout.readline()
为了通过子进程重复处理input_strings - 无论是否使用stdout.read()或者out都将为空stdout.readline().但是,当我tokenizer.stdin.close()在读取STDOUT之前关闭stdin时它会工作,但这会关闭子进程,这不是我想要的,因为我必须在发送另一个请求之前重新加载整个外部脚本.
有没有办法在python中以类似服务器的方式使用子进程而不关闭并重新打开它？
有没有办法在创建后更改defaultdict的default_factory(在调用不存在的键时返回的值)？
例如,当一个defaultdict如
d = defaultdict(lambda:1)
创建时,d只要d['absent']调用不存在的键,就会返回1 .在初始定义之后,如何将此默认值更改为其他值(例如,2)？
我想用一组给定的参数调用python对象实例的所有方法,即对于像这样的对象
class Test():
def a(input):
print "a: " + input
def b(input):
print "b: " + input
def c(input):
print "c: " + input
我想写一个允许我运行的动态方法
myMethod('test')
导致
a: test
b: test
c: test
通过遍历所有test() - 方法.在此先感谢您的帮助!
在使用RDFLib 3.0的Python脚本中,在序列化三元组时,我得到以下XML-Output:
<rdf:RDF
xmlns:_3="http://www.my-example.intra/ontologies/ci.owl#"
>
如何为RDFLib(或者分别是XML-Serializer)自动分配的匿名_x-前缀定义特定的名称空间前缀？
<rdf:RDF
xmlns:ex="http://www.my-example.intra/ontologies/ci.owl#"
>
非常感谢您的回复!
我想根据一个简单的标准更新var3R data.frame中的值mydata.
var1 var2 var3
1 1 4 5
2 3 58 800
3 8 232 8
我认为以下应该做:
mydata$var3[mydata$var3 > 500,] <- NA
但是,这会将每个匹配记录的整行替换为NA(行的所有单元格),而不仅仅是var3值(单元格):
var1 var2 var3
1 1 4 5
2 NA NA NA
3 8 232 8
如何确保仅替换所选变量的值？mydata应该看起来像
var1 var2 var3
1 1 4 5
2 3 58 NA
3 8 232 8