系统信息
操作系统平台和发行版：Ubuntu 16.04 LTS
从（源代码或二进制文件）安装的 TensorFlow：二进制文件
TensorFlow 版本（使用下面的命令）：1.12.0
Python版本：3.5.2
CUDA/cuDNN 版本：发布 9.0，V9.0.176
GPU 型号和内存：Tesla K80，12 GB
描述当前行为
当我尝试使用model.save()where 模型是一个tf.keras.Model实例来保存我的模型时，它会抛出一个TypeError: ('Not JSON Serializable:', <tf.Variable 'Variable:0' shape=() dtype=float32>).
我tf.keras.backend.variable()在 loss_weights 中使用 a model.compile。
优化器： tf.keras.optimizers.Adam
有趣的是，当我尝试仅使用model.save_weights模型是tf.keras.Model实例的地方保存模型权重时，它工作正常，没有错误。
重现问题的代码
alpha = tf.keras.backend.variable(0.25)
使用 tf.keras 编写任何模型
model= get_model()
model.compile(optimizer=optimizer,loss={"softmax1":generalized_dice_loss,"softmax2":generalized_dice_loss}, loss_weights=[1.0,alpha])
使用model.fit()- 进行培训
model.save()
其他信息/日志
Traceback (most recent call last):
File "main_latest.py", line 45, in
max_queue_size=10)
File "/home/tejal/.local/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/keras/engine/training.py", line 2177, in …